人们对数据中心有多了解?
我们知道,数据中心容纳大量服务器,会消耗大量电力,而且需要在特定地点建设数据中心园区。然而,对于那些将数据中心视为全球数字基础设施的终点而非其重要推动者的人来说,他们可能会错误地认为数据中心加剧了数字经济中的某些问题。
但事实上,数据中心是整个基础设施的起点和基石。数据中心汇聚了各类竞争激烈、迅速发展的解决方案提供商,他们共同依赖数据中心提供的全球企业级资源,包括安全保障、稳定电力、高效网络以及处理庞大信息量的物理空间。
2004年,《纽约时报》曾报道巴斯夫的一个长期广告活动,“在几乎所有品牌知名度测试中,巴斯夫化学公司那已流行北美14年的广告标语——‘我们制造的不是您购买的那些产品,而是让您购买的产品变得更好’ ——始终在最受认可的企业标语中名列前茅。”在很多方面,数据中心提供商也适用巴斯夫的广告标语。我们不运营云——我们让云服务得以实现。我们不创造人工智能模型——我们为它们提供动力。我们不创造流媒体内容——我们为流媒体加速。
让我们深入探讨和验证关于数据中心的各项假设,看它们如何为构建我们的数字世界奠定基础。
挑战:数据中心的电力消耗量太大
据联合国国际能源机构估算,全球数据中心的年用电量占全球总用电量的1%至2%。值得注意的是,即使在存储、容量和计算能力以惊人的25倍至300倍速度迅猛增长的情况下,数据中心的用电量依然保持稳定。
数据中心自身的主要电力需求来自高效的冷却设备和楼宇服务,比如照明、安全系统和日常运营所需。当然,大部分的供电还是被用于客户的服务器、存储设备、路由器等IT设备。不论这些设备位于何处,它们在维持现代经济运行中所需的电力都大致相同。不过,好消息是,通过优化设计和提高运行效率,现代数据中心可以在减少能源消耗的同时,提供更广泛、更高效的服务。
挑战:数据中心过于庞大
确实,随着数据中心的规模日益扩大,它们在一些情况下引起了市政当局对电力供应、水资源、排放、噪音和交通等问题的关注。这些关注主要聚焦于可持续发展问题。
大多数成熟的数据中心提供商,虽然视角有所不同,却也持有相同的担忧。为了应对这些挑战,数据中心在多个市场中已成为绿色建筑技术的领军者。这些技术涵盖了从全天候无碳能源到循环利用的水、冷却和废物处理解决方案等多个方面。致力于可持续发展的数据中心提供商每年都会发布可持续发展报告,这些报告不仅跟踪清洁能源使用、水消耗、从垃圾填埋场转移的回收废物量以及二氧化碳排放等关键指标,还会详细衡量电力利用效率(PUE),即数据中心自身使用的电力与IT设备使用的电力之间的比例。
这些报告揭示了一个明显的趋势:与建立多个各自依赖独立电力、水和其他资源的小型设施相比,为人工智能、云计算、内容和商业客户提供服务的大型数据中心在运营上更为高效。同时,它们能够为企业和消费者提供更为丰富和优质的服务。
优势:数据中心助力现代经济
近期为荷兰经济事务和气候政策部编写的一份研究报告,揭示了数据中心作为整体数字基础设施的一部分在荷兰经济中的重要价值。尽管不同经济体的研究结果可能有所不同,但数据中心的重要性和影响力在全球范围内都是不容忽视的。
报告指出,荷兰经济的80%以上都依赖于数字基础设施,且全国超过80%的劳动力与这一基础设施紧密相连。然而,报告也明确指出,尽管荷兰经济高度依赖数字基础设施,但这并不意味着数字基础设施直接创造了80%的经济产出。实际上,作为一个独立的行业,数字基础设施在荷兰经济中的占比仅略高于9%。荷兰在评估中全面考虑了多种因素,如生产力的提升、业务流程的加速以及当前商业领域对云服务和互联网的广泛依赖。
正如机场、船坞和火车站是制造业、农业、商业和零售业等行业的物流枢纽一样,数据中心作为全球数字基础设施和经济的核心所在,为世界各地的人们、企业和设备提供了关键支持。
优势:提升数字产品和服务质量
用巴斯夫的标语形容数据中心,可谓恰如其分。虽然数据中心并不直接创造全球数十亿人使用的产品和服务,但它们无疑是这些产品和服务更快、更普及、更强大的重要推动力。
云服务提供商能够提供广泛的服务,无论是手机上的简单应用程序还是加速复杂的实时金融交易,都离不开数据中心的支撑。在人工智能领域,虽然机器学习不完全依赖终端用户,但高性能计算是其不可或缺的基础,而数据中心正是提供这种高性能计算能力的关键所在。
如今,世界各地的人们已经习惯于访问海量内容,无论是观看流媒体视频、使用云服务、浏览网页还是使用手机应用程序,所有这一切都离不开数据中心的强大支持。它们凭借强大的存储能力、安全性、连接性和容量,让这种访问变得轻松便捷。因此,无论是医院利用云服务改善病人护理,制药公司依赖云计算和人工智能加速研发并将新疗法推向市场,地方市政当局运用物联网减少交通拥堵和污染,还是航空公司借助云服务提高航班管理的效率并减少排放,数据中心都扮演着至关重要的角色。它们是云计算和人工智能优化运营、拓展无限可能的起点,为现代社会的数字化进程提供了坚实的支撑。
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