智动未来：人工智能如何推动可持续数据中心的发展

自Alan Turing在75年前提出“机器会思考吗？”这一问题以来，人工智能（AI）已经历了数十年的飞速发展。  1956年，首次召开人工智能会议；1963年，DARPA在麻省理工学院为人工智能研究注入首笔资金；1965年，摩尔定律的提出，预见了计算能力将呈现指数级增长；1986年，卡内基梅隆大学推出了首辆自动驾驶汽车；1997年，IBM的“深蓝”计算机击败国际象棋大师Gary Kasparov，同年Dragon Systems也发布了首款语音识别软件。直到2016年，AI才在围棋这一古老战略游戏中，首次超越了人类大师。

如今，AI的每一次突破都成为了新闻头条，但背后的社会、科学和商业影响却鲜少被深入探讨。

然而，在提供清洁能源电力输送方面，AI的作用不可忽视。电网运营商正积极采用各种策略，鼓励客户使用清洁或绿色能源，这对于满足现代数据中心巨大的电力需求至关重要。

本文将聚焦于全天候无碳能源（CFE）这一解决方案。CFE是数据中心提供商与电网供应商之间的合作协议，确保供电中有一定比例来自本地生产、可再生或零碳排放的能源。这种协议通常以时间为单位来衡量，有时甚至具体到每小时，以实现实时的成功指标评估。

AI在CFE中扮演着怎样的角色呢？

从识别、竞标到购买绿色能源，每一步都需要大量的实时数据和机器处理。机器和软件可以基于预设规则和标准，迅速响应电网和市场的动态变化，做出明智的决策。

基于时间的环境属性证书（T-EACs，全称为 Time-based Energy Attribute Certificates）证明了所交付的无碳电力是在特定时间段内生产的，这与可再生能源证书（RECs）不同，RECs可能涉及其他来源和地点的清洁能源，但无法确保特定地点的电力是可再生或无碳的。

朝亚战略合作伙伴EdgeConneX数据中心和Gridmatic与德克萨斯州ERCOT电网共同建立的试点项目在2023年初启动，几乎在所有指标上都取得了成功。该项目提供的无碳和可再生能源电力远超原定目标，从试点前的39% CFE增加到了第一年的年均86% CFE。

相比之下，ERCOT电网在特定时间点的无碳和可再生能源组合可能达到其总输出的50%，且这一比例受太阳能、风能或水电可用性变化所影响。按年平均计算，2023年ERCOT的绿色电力比例为40%。这些对比突显了在启动24/7无碳能源项目时，与电网提供商协商条款、服务水平协议和定价的重要性。

使用AI获取、获得和测量清洁能源只是一个开始。展望未来，人工智能将在数据中心的设计、运营、布局、容量、可持续性和DCIM服务等多个方面发挥更大作用。全天候CFE具有巨大的潜力，它将成为推动全球电网清洁能源使用的关键力量，并助力数据中心在未来十年实现碳中和目标。

尽管CFE项目可能不会像“深蓝”击败国际象棋大师那样引起广泛关注，但它确实证明了AI在实现关键业务目标中的重要作用。

数据中心提供商虽然不直接创造AI模型、云服务或流媒体内容，但我们为这些服务以及全球几乎所有其他第一产业提供支撑、赋能和加速。随着AI技术的不断发展，我们预计AI服务提供商将成为全球数据中心的重要客户。通过早期采用AI技术，我们将更深入地了解人工智能如何助力数据中心实现更高效、有效和可持续的运行。