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  • 共话TCO|AIGC浪潮下,TCO的新机遇与企业发展之道
    共话TCO|AIGC浪潮下,TCO的新机遇与企业发展之道
      在上一系列专题“IDC观察室“中,我们与大家共同分享了在算力黄金时代,高密数据中心在建设、运维各个阶段的前瞻视野与解决方案。接下来,我们将通过“共话TCO”系列文章,围绕AIGC浪潮下以大型企业如何优化数据中心的总体拥有成本(TCO),提升业务韧性,以有效应对海量数据存储与复杂计算的双重挑战。在本系列内容里,我们将聚焦行业趋势与市场动态,分享朝亚的创新解决方案,展现数据中心如何从部署、运营及维护等各个环节助力企业降本增效,快速取得竞争优势。 当下,在AIGC浪潮的有力推动下,算力已经成为了企业在实现数字化转型与数字化创新道路上的核心资源与核心竞争力,随着数字化浪潮逐渐进入深水区,数据中心作为承载企业算力的可靠基石,其效率与成本效益也已经成为企业竞争力的关键。 值得一提的是,对于一些大型企业客户来说,庞大的数据量与复杂的计算存储需要更加高效、有竞争力的数据中心解决方案,因此,如何在提升数据中心应用效率的同时合理降低成本,成为了企业发展的重要课题。 AIGC时代数据中心TCO的机遇与挑战 何为数据中心TCO?TCO也就是“Total Cost of Ownership”的缩写,即“总体拥有成本”。它是一个财务概念,用于全面评估资产,比如设备、系统、服务等在其整个生命周期内所有成本。一般来说,传统的TCO包括一次性的固定支出、投资成本以及运营成本,投资成本涉及提前支出,并且在一段时间后折旧的费用,比如数据中心的建设成本以及设备的采购成本等。而运营成本则是指设备投入运行后每个月的开销,比如电费、维修改造费、现场人员工资等。 在AIGC时代,数据中心的快速部署和灵活扩展对TCO产生了显著的影响,因为时间直接关系到企业迅速响应市场变化和加速数字化转型的能力。IDC报告指出:“鉴于基础大模型的本地训练成本不菲,企业将更多地使用人工智能就绪的数据中心设施和生成式人工智能服务器集群,从而缩短部署时间,降低设施的长期投资成本。”因此,快速交付的数据中心能够缩短企业进入市场的时间,使企业能够将更多的资源和精力集中在核心业务上,从而提高效率和市场竞争力。 然而,在AIGC时代的TCO创新并不一帆风顺,其中也面临诸多挑战。显而易见,随着人工智能、云服务等技术的快速发展,对算力的需求激增,数据中心必须要应对更大规模、更加复杂的数据处理和运维需求,这对其建设与运营成本提出了全新的挑战。 当前,数据中心的高密度部署、液冷技术的应用、以及对高性能计算和存储的需求,都对TCO产生了深远的影响。数据中心必须要在保证高算力的同时,优化其能效比,降低能耗,从而有效应对AIGC时代对数据中心算力和能效的双重挑战。 为什么数据中心TCO对企业如此重要? 首先来看企业的应用需求与痛点,对于不同行业的企业客户来说,打造专属数据中心的规划建设成本和运营维护成本都是非常关键的。成本高、复杂性等特点也让很多企业望而却步,此外,规划、设计、建设和运营四个阶段的投入也带给很多企业诸多困扰。 企业对数据中心的需求与建设运维中的挑战,也从侧面突显了优化数据中心TCO对于企业谋求发展的重要性。有效降低TCO,提升效率,能够优化企业的资源配置,降低运营成本,对赋能企业业务的快速创新至关重要。同时,需要使用定制化数据中心的企业需要进一步预测、衡量数据中心的TCO,以更好的计算成本选择更加适合自身的数据中心解决方案。 当前可以看到,数据中心产业正在向着高密化、智能化、高效化的方向发展,作为人工智能基础设施的重要组成部分,这些新趋势不仅推动了算力及其相关行业的产业发展,同时也推动了IDC行业的技术创新。 现如今,已经有越来越多的企业开始重视自身数据中心的TCO创新与发展。不论是哪一个行业的企业,都希望数据中心能够在安全可靠的基础上,实现快速部署建设,严格控制折旧等营运成本,确保投资效益的最大化。同时,也有越来越多的数据中心开始聚焦有效降低TCO,为企业降本增效,提升客户满意度与体验感。 降低TCO,助力企业高效转型,数据中心该怎么做? 在企业的实际创新应用过程中,降低数据中心的TCO需要从数据中心的设计、建设和运营团队等多个维度共同努力。尤其是在当前行业对高密度、灵活性要求日益提升的趋势下,IDC行业应该以更加灵活多样、定制化、高效的弹性解决方案帮助企业客户解决成本难题,在保证稳定性的同时实现降本增效。 面对多样化且深入的行业需求,朝亚所提供的一系列大规模定制化数据中心解决方案,在当前行业数字化转型快速发展过程当中扮演着助力者的角色。朝亚的Ingenuity高密度数据中心解决方案可以助力更多的企业实现灵活定制的智算中心,从而有效支持发展中的人工智能应用和高性能计算负载。 同时,朝亚的Build-to-Suit定制化大规模数据中心服务以实际的客户业务进行驱动,真正从客户的实际应用和业务需求出发,减少浪费,在有效实现降低部署与应用成本的同时,也通过更加灵活、智能的方式赋能企业的可持续创新发展。 此外,通过合理调配风、液冷技术的应用比例和创新的机电和暖通等设计,朝亚有效提升了设备的运行和能源效率,从而能够应对更多场景下企业客户的业务需求。 为了有效应对算力激增带来的IT成本上升等挑战,朝亚的大规模定制化数据中心解决方案不仅可以帮助企业客户控制成本,同时也显著缩减了时间成本。通过快速部署策略,企业能够迅速上线新业务,加速进入市场的步伐。这不仅意味着企业可以更加快速地实现资本回报,还意味着可以在竞争激烈的市场中抢占先机。朝亚的解决方案为客户提供了一个灵活、可靠的服务模式,优化了成本效益和运营效益,确保了企业在资金和时间双重维度上都能够获得最大的竞争优势。 综上所述,我们不难看出,企业的数字化转型与业务的创新发展离不开数据中心的支撑与赋能。在算力提升、数据赋能以及智能化融合发展的今天,数据中心的可持续发展正在帮助越来越多的企业实现数字化创新。那么,面对来自不同行业的转型需求,企业又该如何围绕有效降低TCO进行探索与深耕呢?我们会在接下来的文章中继续探讨,敬请期待。
    行业洞察
  • 数据中心:驱动创新和我们的数字世界
    数据中心:驱动创新和我们的数字世界
    人们对数据中心有多了解? 我们知道,数据中心容纳大量服务器,会消耗大量电力,而且需要在特定地点建设数据中心园区。然而,对于那些将数据中心视为全球数字基础设施的终点而非其重要推动者的人来说,他们可能会错误地认为数据中心加剧了数字经济中的某些问题。 但事实上,数据中心是整个基础设施的起点和基石。数据中心汇聚了各类竞争激烈、迅速发展的解决方案提供商,他们共同依赖数据中心提供的全球企业级资源,包括安全保障、稳定电力、高效网络以及处理庞大信息量的物理空间。 2004年,《纽约时报》曾报道巴斯夫的一个长期广告活动,“在几乎所有品牌知名度测试中,巴斯夫化学公司那已流行北美14年的广告标语——‘我们制造的不是您购买的那些产品,而是让您购买的产品变得更好’ ——始终在最受认可的企业标语中名列前茅。”在很多方面,数据中心提供商也适用巴斯夫的广告标语。我们不运营云——我们让云服务得以实现。我们不创造人工智能模型——我们为它们提供动力。我们不创造流媒体内容——我们为流媒体加速。 让我们深入探讨和验证关于数据中心的各项假设,看它们如何为构建我们的数字世界奠定基础。 挑战:数据中心的电力消耗量太大 据联合国国际能源机构估算,全球数据中心的年用电量占全球总用电量的1%至2%。值得注意的是,即使在存储、容量和计算能力以惊人的25倍至300倍速度迅猛增长的情况下,数据中心的用电量依然保持稳定。 数据中心自身的主要电力需求来自高效的冷却设备和楼宇服务,比如照明、安全系统和日常运营所需。当然,大部分的供电还是被用于客户的服务器、存储设备、路由器等IT设备。不论这些设备位于何处,它们在维持现代经济运行中所需的电力都大致相同。不过,好消息是,通过优化设计和提高运行效率,现代数据中心可以在减少能源消耗的同时,提供更广泛、更高效的服务。 挑战:数据中心过于庞大 确实,随着数据中心的规模日益扩大,它们在一些情况下引起了市政当局对电力供应、水资源、排放、噪音和交通等问题的关注。这些关注主要聚焦于可持续发展问题。 大多数成熟的数据中心提供商,虽然视角有所不同,却也持有相同的担忧。为了应对这些挑战,数据中心在多个市场中已成为绿色建筑技术的领军者。这些技术涵盖了从全天候无碳能源到循环利用的水、冷却和废物处理解决方案等多个方面。致力于可持续发展的数据中心提供商每年都会发布可持续发展报告,这些报告不仅跟踪清洁能源使用、水消耗、从垃圾填埋场转移的回收废物量以及二氧化碳排放等关键指标,还会详细衡量电力利用效率(PUE),即数据中心自身使用的电力与IT设备使用的电力之间的比例。 这些报告揭示了一个明显的趋势:与建立多个各自依赖独立电力、水和其他资源的小型设施相比,为人工智能、云计算、内容和商业客户提供服务的大型数据中心在运营上更为高效。同时,它们能够为企业和消费者提供更为丰富和优质的服务。 优势:数据中心助力现代经济 近期为荷兰经济事务和气候政策部编写的一份研究报告,揭示了数据中心作为整体数字基础设施的一部分在荷兰经济中的重要价值。尽管不同经济体的研究结果可能有所不同,但数据中心的重要性和影响力在全球范围内都是不容忽视的。 报告指出,荷兰经济的80%以上都依赖于数字基础设施,且全国超过80%的劳动力与这一基础设施紧密相连。然而,报告也明确指出,尽管荷兰经济高度依赖数字基础设施,但这并不意味着数字基础设施直接创造了80%的经济产出。实际上,作为一个独立的行业,数字基础设施在荷兰经济中的占比仅略高于9%。荷兰在评估中全面考虑了多种因素,如生产力的提升、业务流程的加速以及当前商业领域对云服务和互联网的广泛依赖。 正如机场、船坞和火车站是制造业、农业、商业和零售业等行业的物流枢纽一样,数据中心作为全球数字基础设施和经济的核心所在,为世界各地的人们、企业和设备提供了关键支持。 优势:提升数字产品和服务质量 用巴斯夫的标语形容数据中心,可谓恰如其分。虽然数据中心并不直接创造全球数十亿人使用的产品和服务,但它们无疑是这些产品和服务更快、更普及、更强大的重要推动力。 云服务提供商能够提供广泛的服务,无论是手机上的简单应用程序还是加速复杂的实时金融交易,都离不开数据中心的支撑。在人工智能领域,虽然机器学习不完全依赖终端用户,但高性能计算是其不可或缺的基础,而数据中心正是提供这种高性能计算能力的关键所在。 如今,世界各地的人们已经习惯于访问海量内容,无论是观看流媒体视频、使用云服务、浏览网页还是使用手机应用程序,所有这一切都离不开数据中心的强大支持。它们凭借强大的存储能力、安全性、连接性和容量,让这种访问变得轻松便捷。因此,无论是医院利用云服务改善病人护理,制药公司依赖云计算和人工智能加速研发并将新疗法推向市场,地方市政当局运用物联网减少交通拥堵和污染,还是航空公司借助云服务提高航班管理的效率并减少排放,数据中心都扮演着至关重要的角色。它们是云计算和人工智能优化运营、拓展无限可能的起点,为现代社会的数字化进程提供了坚实的支撑。
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  • IDC观察室 | 卓越运营,为数据中心保驾护航
    IDC观察室 | 卓越运营,为数据中心保驾护航
      引言: 在本文中,我们将针对数据中心的运营方案进行分享。卓越运营的数据中心能够持续高效地,避免业务中断情况的发生。通过卓越运营,我们能够最大程度地减少人为错误,从而确保数据中心的稳定性和可靠性,为企业的数字化转型提供坚实后盾。   数据中心故障问题,谁来买单?   在当今数字化的时代,数据中心已成为企业和组织的重要基础设施。它们存储、处理和保护着大量的数据,为各种应用程序和服务提供支持。然而,运营数据中心的过程中也面临着许多挑战,如宕机问题。 宕机[BZ1] 不仅会导致业务中断,造成经济损失,还可能进一步损害企业的声誉。据Uptime Institute今年的最新调查显示,全球每年平均发生 10 到 20 起重大的数据中心故障事件,造成严重的经济、声誉损失,数据中心中断成本高昂,超过半数的运营商受访者表示最近一次严重停机的成本甚至超过10 万美元。[1]   因此,避免中断是关键任务数字基础设施运营商的优先选项,卓越运营的重要性也逐渐凸显。通过卓越经营,数据中心可以实现高效、可靠、安全的运行,为运营商提供稳定的数字基础设施支持,节约运营成本并提升经济效益。   为了尽可能地避免中断,专家们竭尽全力在保证数据中心在运行各环节的卓越性,以提高数据中心的韧性,包括采用不间断电源系统(UPS)作为电力备份,电力备份在主电源出现故障时,确保设备能够获得持续供电,从而保护数据中心不受电力中断影响;采用多样化的光纤布线,通过备用路径和冗余连接,确保在光缆被切断的情况下,数据仍能够稳定传输,提高网络连通性和可用性;增加备用发电机作为数据中心的备用电源,从而在主电源供电出现故障时启动,持续为数据中心提供电力;采用冗余服务器设计,可以在主服务器发生故障时立即接管工作,从而实现无缝的服务切换。   这些设计在很大程度上保证数据中心在面临电力故障、网络中断或硬件故障时保持高度的可用性和韧性,使得数据中心能够持续、可靠地为用户提供服务。   然而,不断优化的设计也并不能完全避免数据中心中断。研究公司 Uptime Institute 《2023 年度故障分析》报告显示,人为错误是造成数据中心故障的主要原因之一。事实上,人为错误在所有停机事件中占很大比例。虽然数据中心故障似乎在减少,但故障成本却在持续上升。[2]   人为操作不当,让数据中心防不胜防   数据中心通常拥有大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施,需要人工监控、配置和维护,以确保其正常运行和高效利用。   由于这些设备的规模之大和本身的复杂性,使得导致停机的人为错误似乎在所难免:人为的网络、服务器或存储设备配置错误;人为的设备操作失误,如意外关闭重要设备或执行不当的维护;人为因素导致的不恰当的软件更新或补丁管理;人为操作上的疏忽可能带来安全漏洞等问题。   作为数据中心的管理者和维护者,运营商承担着确保数据中心设备和配套基础设施正常运行的重要责任,同时防止由于维护或配置错误导致的停机。这意味数据中心需要实时监控设备状态,及时发现和解决潜在问题;科学维护配套基础设施,对冷却器和供电系统等关键设施进行定期检查和维护;做好变更管理,建立遵循标准操作程序,确保任何维护工作都得到完善的规划、测试和验证,而不会因维护或配置错误而导致设备停止工作。   Uptime Institute在《2023年年度停机分析》报告中还指出,人为错误相关的中断大多与工作人员未能遵循程序,或程序本身有错误造成的。[3]在2019年到2022年的全球年度调查中,大多数管理者和运营商表示,如果有更好的管理和流程,他们本可以避免停机[BZ2] [AL3] 带来的影响。   卓越运营为保障业务连续性提交高分答卷   如此可见,实现运营卓越,减少人为错误,对于数据中心的稳定性至关重要。这意味着数据中心团队需要采取一系列措施,例如主动监控、人才储备和外部认证,最大程度地降低人为错误导致的停机事件发生的可能性,从而确保数据中心持续、稳定、高效运行。   下面,分别介绍一下主动监控、人才储备和外部认证这三个主要措施对于数据中心卓越运营的重要性: 主动监控:数据中心需要建立全面的主动监控系统,通过实时监测网络、电力供应、温度、湿度和安全等关键参数,以确保数据中心的系统稳定运行。这有助于提前发现潜在问题并采取预防性措施,从而最大程度地降低因故障而造成的影响。当前,在大语言模型、人工智能高速发展的背景下,还可以适当引入人工智能技术的相关功能,进一步提升监控系统的自动化和智能化。   人才储备:拥有合格的人员并为其提供持续的培训和发展机会是确保数据中心高效运营的重要因素。数据中心需要充足的专业人才来维护和管理设施,因此需要科学匹配运营团队的人才结构,保证运营团队的人才数量和专业水平,以应对日益复杂的技术挑战。Uptime Institute在《2023年年度停机分析》报告中,提出良好的培训和经过深思熟虑和演练的流程,在减少停电方面发挥着关键作用,并且可以最大限度的节省成本。   外部认证:通过获取相关行业的认证,如Uptime Institue设计、建设和运维三阶段认证等,数据中心业务的合规性、可靠性和安全性可以得到客观和有权威的证明。更为重要的是,外部认证评估通常涉及制度、流程、控制、安全措施和故障恢复能力等方面的审查,有助于数据中心发现和纠正存在的问题或潜在的风险,从而建立高效的管理体系,提高风险感知能力,及早发现并解决潜在问题,降低潜在的运营风险。   朝亚从主动监控、人才培训和外部认证三管齐下实现卓越运营。朝亚多元化的运营团队由来自多个全球科技公司和公共云巨头的数据中心专家共同组成,能够为客户提供同城和异地的服务支持,并且在数据安全、服务可靠、响应及时都实现了理想的运维评价,赢得了客户的青睐与好评。在朝亚打造的360度集中管理系统中,通过智能化管理,数据中心的运营情况可以被实时监测,运营效率提升了15%。该系统更获得了国内业界和客户对朝亚产品和服务的高度认可:在第十一届数据中心标准大会上,该系统荣膺由科技部国家科学技术奖励办公室批准,中国工程建设标准化协会颁发的“数据中心成果奖”。朝亚天津园区的客户也在其发来的感谢信中表示, “朝亚卓越的运维服务既可以满足我们对于安全、可靠的高要求,又具备敏捷、灵活的运营优势,帮助我们实现了运营两年0故障,甚至可以抢先一步感知到我们的需求,令人感到惊喜。”   卓越的运营是数据中心提升运营效率和服务质量、降低成本、增强竞争力和实现可持续发展的重要手段,它可以提高个人的能力、团队合作和创新精神,确保数据中心的安全和稳定,更好地应对不断变化的安全威胁和运营挑战,为数智化发展提供坚实的支持。
    行业洞察
  • 智动未来:人工智能如何推动可持续数据中心的发展
    智动未来:人工智能如何推动可持续数据中心的发展
    自Alan Turing在75年前提出“机器会思考吗?”这一问题以来,人工智能(AI)已经历了数十年的飞速发展。  1956年,首次召开人工智能会议;1963年,DARPA在麻省理工学院为人工智能研究注入首笔资金;1965年,摩尔定律的提出,预见了计算能力将呈现指数级增长;1986年,卡内基梅隆大学推出了首辆自动驾驶汽车;1997年,IBM的“深蓝”计算机击败国际象棋大师Gary Kasparov,同年Dragon Systems也发布了首款语音识别软件。直到2016年,AI才在围棋这一古老战略游戏中,首次超越了人类大师。 如今,AI的每一次突破都成为了新闻头条,但背后的社会、科学和商业影响却鲜少被深入探讨。 然而,在提供清洁能源电力输送方面,AI的作用不可忽视。电网运营商正积极采用各种策略,鼓励客户使用清洁或绿色能源,这对于满足现代数据中心巨大的电力需求至关重要。 本文将聚焦于全天候无碳能源(CFE)这一解决方案。CFE是数据中心提供商与电网供应商之间的合作协议,确保供电中有一定比例来自本地生产、可再生或零碳排放的能源。这种协议通常以时间为单位来衡量,有时甚至具体到每小时,以实现实时的成功指标评估。 AI在CFE中扮演着怎样的角色呢? 从识别、竞标到购买绿色能源,每一步都需要大量的实时数据和机器处理。机器和软件可以基于预设规则和标准,迅速响应电网和市场的动态变化,做出明智的决策。 基于时间的环境属性证书(T-EACs,全称为 Time-based Energy Attribute Certificates)证明了所交付的无碳电力是在特定时间段内生产的,这与可再生能源证书(RECs)不同,RECs可能涉及其他来源和地点的清洁能源,但无法确保特定地点的电力是可再生或无碳的。 朝亚战略合作伙伴EdgeConneX数据中心和Gridmatic与德克萨斯州ERCOT电网共同建立的试点项目在2023年初启动,几乎在所有指标上都取得了成功。该项目提供的无碳和可再生能源电力远超原定目标,从试点前的39% CFE增加到了第一年的年均86% CFE。 相比之下,ERCOT电网在特定时间点的无碳和可再生能源组合可能达到其总输出的50%,且这一比例受太阳能、风能或水电可用性变化所影响。按年平均计算,2023年ERCOT的绿色电力比例为40%。这些对比突显了在启动24/7无碳能源项目时,与电网提供商协商条款、服务水平协议和定价的重要性。 使用AI获取、获得和测量清洁能源只是一个开始。展望未来,人工智能将在数据中心的设计、运营、布局、容量、可持续性和DCIM服务等多个方面发挥更大作用。全天候CFE具有巨大的潜力,它将成为推动全球电网清洁能源使用的关键力量,并助力数据中心在未来十年实现碳中和目标。 尽管CFE项目可能不会像“深蓝”击败国际象棋大师那样引起广泛关注,但它确实证明了AI在实现关键业务目标中的重要作用。 数据中心提供商虽然不直接创造AI模型、云服务或流媒体内容,但我们为这些服务以及全球几乎所有其他第一产业提供支撑、赋能和加速。随着AI技术的不断发展,我们预计AI服务提供商将成为全球数据中心的重要客户。通过早期采用AI技术,我们将更深入地了解人工智能如何助力数据中心实现更高效、有效和可持续的运行。
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  • IDC观察室 | 从蓝图到落地:端到端数据中心建设解析
    IDC观察室 | 从蓝图到落地:端到端数据中心建设解析
      引言: 数据中心是数字经济发展和数智化发展的数字底座,良好规划的数据中心将能够为企业提供高效、安全、可靠的数据存储和处理服务。在本文中,我们将从数据中心设计到建造再到运营的全流程切入,关注端到端数据中心的底层设计逻辑。 数智化发展的数字底座   数据中心作为数字经济的重要基础设施之一,能够为各类数字业务提供稳定的运行环境和强大的计算能力。同时,数据中心的发展也推动了云计算的普及和应用,使得企业和组织能够更加便捷地获取和使用计算资源,为大数据分析和人工智能应用提供了强大的数据处理和计算支持,推动业务创新和智能化决策。 2021年,在国家发展改革委、中央网信办等部门联合发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》中提出,随着各行业数字化转型升级进度加快,全社会数据总量爆发式增长,数据资源存储、计算和应用需求大幅提升,迫切需要推动数据中心合理布局、供需平衡、绿色集约和互联互通,构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,促进数据要素流通应用,实现数据中心绿色高质量发展。 最近几年,人工智能的蓬勃发展带来算力需求的快速增长,特别是生成式AI的爆发所需要的强大数据处理能力和存储容量,给数据中心带来了可观的发展前景,也提出新的挑战。Grand View Research数据称,2022年全球数据中心建设市场的价值约为2135亿美元;预计到2030年,全球数据中心建设市场规模将扩张至3719亿美元,以每年7.4%的复合年增长率快速增长。 大型数据中心建设的关键要素   数据中心建设是一个需要全面规划和综合考虑各方面要求的关键过程,因为数据中心承载着大量的硬件设备、网络设施和软件系统,涉及的技术复杂,它们都须经过正确的设计、安装和测试,还要确保设备的相互兼容性、高效运行和安全性。 随着可用性、安全性、服务能力、算力算效、绿色低碳正在成为当前全球数据中心的共同追求,在数据中心建设过程中,需要考虑以下五个方面的因素:   一是规模和容量。数据中心通常需要处理大规模的信息流量,要求大规模的硬件基础设施作为支撑,因此需要对建筑、设备、供电、制冷、网络等方面进行综合规划,以满足高密度、高可用性的要求。 二是安全性和稳定性。数据中心存储的数据往往是机密、重要的,因此对安全性和稳定性的要求很高,要采取措施确保数据的安全存储和传输,并且防范物理和网络安全威胁。此外,对于一些特定业务,还要根据需要通过定制来采用更加精细化的安全措施。 三是能效和环保要求。随着能源成本和环保意识的提高,数据中心建设需要考虑节能、绿色、环保等要求,确保能源的高效利用,并最小化对环境的影响。特别是随着超大规模数据中心需求的增加,减少能源消耗、用水和碳排放的需求比以往任何时候都更加迫切。 四是灾备和容灾规划。完善的灾备规划和技术部署是应对自然灾害、硬件故障或人为错误带来的风险的必然选择,有时还要考虑进行定制化的规划和技术部署来满足特定业务的特特殊需求。 五是监控和管理系统。缜密完备的系统可以确保设备的稳定运行、故障的及时解决和性能的持续优化。 中共中央、国务院于2023年2月印发的《数字中国建设整体布局规划》指出,要系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。这从某种角度说明,构建不同类型的数据中心正在成为不可逆转的趋势。因为不同行业和应用场景对数据中心的需求各不相同。例如,金融、电信等行业对数据中心的安全性和稳定性要求较高,而互联网、人工智能等领域对计算能力和灵活性有更高的需求。 建设定制化数据中心,合理梯次布局,提供多样化的服务,可以更好地满足各种不同的需求。因此可以说,合理规划、适当定制是当前数据中心建设的两大要素,两者相辅相成:合理规划为适当定制提供了基础和框架,而适当定制则是在合理规划的基础上,根据具体业务需求进行个性化的设计和配置。 重重挑战下,大型数据中心建设何去何从   一个良好规划的数据中心将能够为企业提供高效、安全、可靠的数据存储和处理能力,对数智化发展至关重要。然而,由于数据中心由包括冷却器、配电设备、环境监测系统等大量硬件系统组成,让其做到在各方面硬件达标的情况下,在服务器及网络设备搬入前顺利竣工并不简单。 据调研机构Uptime Institute 于2023年7月发布的《2023年全球数据中心调查》结果显示,超过一半的运营商在过去三年中经历过站点中断,尽管这已是迄今为止的最低数字记录,延续了稳步改善的趋势。此外,数据中心运营商面临着更严格的法规、更大的节能压力,同时还存在持续的员工配置和供应链问题。纵观这种现象的原因,是因为在数据中心建设中,经常会出现一些误区:如缺乏规划、忽视弹性或可扩展性、忽略安全性、缺乏专业知识等。 为了防范和纠正以上误区,从设计到建设到运行的端到端数据中心建设思路就显得非常重要,尤其是对超大规模数据中心而言,它能够确保数据中心在各个阶段的一致性、性能和安全,以满足业务需求并应对未来的挑战。 首先,从设计到建设到运维端到端的数据中心建设思路可以确保整个建设过程中的一致性和协调性。设计、建设和运维是数据中心生命周期的不同阶段,它们之间存在着紧密的联系和相互影响。超大规模数据中心涉及处理庞大的数据量,通常跨越多个物理位置。端对端解决方案通过确保数据从源头到目的地的一致性和完整性,帮助超大规模数据中心管理复杂的数据流。通过端到端的思路,可以在每个阶段都考虑到其他阶段的需求和要求,确保超大规模数据中心的各个方面都能相互协调和支持。 其次,端到端的思路可以确保数据中心的设计、建设和运维都能够充分匹配业务需求和资源的优化。通过整合各个环节,可以在设计阶段就考虑到后续运维的要求,使得数据中心的建设更加符合实际需求,避免浪费和不必要的投资。此外,通过端对端的设计,可以优化超大规模数据中心的性能,从而减少由庞大数据流带来的延迟、提高数据吞吐量以及更有效地利用网络和存储资源。 除此之外,端到端的思路使得风险管理和灾备计划能够贯穿整个数据中心的生命周期。从设计开始就考虑到各种潜在的风险隐患,强化了超大规模数据中心的容错能力和灾难恢复策略,在建设阶段采取相应的安全措施和灾备规划。超大规模数据中心的管理和监控需要具备较高的灵活性。端对端解决方案通过简化数据流和降低系统复杂性,使得超大规模数据中心在运维阶段持续监控和优化系统的安全性和稳定性。 最后,端到端的思路鼓励数据中心建设者在全生命周期中进行持续优化和创新。由于超大规模数据中心的建设是一个长期的过程,每个阶段都有机会来评估和改进现有的设计和运维策略。通过端到端的思路,建设者可以不断寻求更好的解决方案和技术创新,以适应快速变化的业务环境和技术趋势。 单一组织落地端到端建设思路   即便端到端数据中心建设方案可以更从容地应对未来的挑战,但是在项目实际落地的时候,有些用户出于各种因素的考虑,可能会选择多个供应商共同来落地建设思路。这可能引发一系列的问题,最终导致方案无法有效落实,不能真正达到最初采用端到端解决方案的初衷。 首先,多个组织共同完成数据中心建设首先会存在沟通和协调问题,出现理解的误差,容易导致项目进展缓慢或出错;其次,多个组织不容易明确责任,问题出现时难以界定责任方,问题处理效率低,甚至为了推卸责任隐瞒错误;第三,不同组织采用的技术标准规范不一致,可能会引发系统之间的兼容性问题;最后,多个组织之间的数据共享和交换可能会涉及安全和隐私问题。 而由同一组织负责数据中心的设计、建设和运营,沟通更加顺畅,所有团队都在共同的标准和规范下朝着同一个目标努力,大幅提高建设、运营效率,减少错误的发生,更好地控制数据中心的质量。此外,同一组织意味着数据中心建设和运营中出现任何问题都有唯一责任人,在整个端到端链条中不可能隐藏任何问题,出现任何问题或者需求都能得到快速响应,从而减少故障的持续时间,最大程度地保障数据中心的可靠性。   当然,同一组织负责数据中心的设计、建设和运营也不是万无一失的,其中可能会暴露出例如缺乏创新、缺乏竞争等问题。这就要求对合作伙伴的经验和专业知识、技术能力、项目管理能力、服务质量、成本效益、信誉口碑、安全隐私等进行充分的调查和评估。 朝亚致力于提供卓越的客户服务,具备丰富的定制化数据中心知识和经验,以及从设计到建造到运营的端到端全方位能力。通过合作伙伴EdgeconneX的全球化平台,朝亚能够帮助客户迅速进入到亚洲及全球50+热门市场,确保客户在数据中心建设和运营过程中获得多元化国际资源的支持和保障。凭借卓越的设计、规划和建设能力,朝亚快速、经济、有效地向客户提供最贴合客户业务需求的数据中心定制化解决方案,并提供优质的运营服务,充分满足客户的业务需求,助力企业实现数字化转型。 大语言模型、人工智能的热度还将持续,然而,无论模型训练算力的提供,还是模型能力的输出,都依赖背后强大的数据中心作为支撑。而端到端的数据中心建设模式,通过统一组织负责设计、建设和运营,更高效率地建设更安全、更高效、更大弹性的数据中心,为企业的数智化转型打下坚实的基础,从而在以生成式AI为代表的人工智能时代游刃有余。
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  • 马来西亚:数据中心行业的后起之秀
    马来西亚:数据中心行业的后起之秀
    东南亚的数据中心行业近五年来持续强劲增长。这一增长主要由云计算、人工智能(AI)、5G移动技术的飞速发展、数字化转型的深入推进、物联网(IoT)的广泛应用、电子商务的蓬勃发展以及数字主权追求共同推动。其中,马来西亚已成为数据中心行业发展的重要引擎。 马来西亚的数据中心市场在东南亚地区正迅速崛起。Research and Markets预测,马来西亚的数据中心市场规模将从2022年持续增长至2028年,增速高达72%,预计将达到22.5亿美元。这一增速明显超过东南亚地区的整体47%增长率。大吉隆坡和柔佛州新山等重要地区已经做好了大幅扩张的准备,预计将承载马来西亚大部分的数字基础设施。特别是柔佛州,它位于马来西亚南部,与新加坡相邻,这一优越的地理位置吸引了大量的数据中心投资。据马来西亚房地产机构Zerin Properties的2023年上半年报告,柔佛州今年有望吸引高达170亿马币(约合49亿美元)的新数据中心投资。 信息来源: 451Research 根据451 Research的分析,马来西亚的数据中心行业在大流行病后也呈现出复苏态势。预计从2024年开始,随着全国范围内建设项目的完成,供应量将大幅增加。 新兴数据中心强国 虽然新加坡长期以来一直是地区数据中心活动的中心,但由于数据中心对土地和能源的高需求,新加坡在2019年已经停止了新的数据中心开发项目。马来西亚凭借丰富的土地、稳定的电网、与20多个国际海底光缆系统的连接,以及供应商和大型企业的浓厚兴趣,完全有能力缓解区域容量压力。马来西亚在该地区的战略位置、与新加坡的邻近优势等,都使其成为数据中心投资的热门选择。 无可比拟的绿地开发机会:马来西亚投资激增的背后,与新加坡对数据中心设定的高标准有一定关联。马来西亚凭借丰富的土地资源和稳定的电力供应,在新加坡能源成本上涨和土地限制的对比下,成为了建设先进数字基础设施的理想选择。 实惠的土地成本:马来西亚提供的低成本土地为该地区带来了显著的扩张潜力,价格竞争力强,特别适合建设大型数据中心。此外,支持性的监管环境也进一步增强了马来西亚作为数据中心企业首选之地的吸引力。 获取可再生能源:马来西亚政府在可再生能源路线图(MyRER)中设定了明确目标:到2050年,可再生能源将占国家能源需求的70%,以实现2050年温室气体净零排放目标。柔佛州近期推出的《绿色协议》与槟城、雪兰莪等州的倡议相呼应,均致力于实现《巴黎协定》设定的目标,即将全球升温幅度控制在1.5摄氏度以内。该协议汲取全球可持续发展领导者的经验,聚焦在能源、交通、土地利用、自然与水资源以及低碳城市和工业这五大关键领域,以推动柔佛州的可持续发展工作。对于寻求环保运营的数据中心提供商而言,马来西亚提供的天然气、水电和可再生能源等多种能源供应,将有助于他们实现更可持续的运营。 建设和运营成本实惠的:随着人工智能在各行业的广泛应用,数据中心的电力需求日益增长。马来西亚的工业电价每千瓦时仅为0.1美元,相较于新加坡的0.27美元,具有显著的成本优势。根据高纬环球发布的《2023/2024年亚太地区数据中心建设指南》,马来西亚的数据中心建筑成本约为每瓦特8美元,这在亚太地区内极具竞争力。这些优势主要得益于马来西亚相对低的土地、建筑和能源费用。因此,马来西亚可能会成为数据中心运营商,特别是服务于人工智能行业的企业的首选之地。 连通全球:马来西亚拥有强大的连接基础设施,已铺设20条国际海底光缆(截至2021年),并计划按照政府的数字经济蓝图继续扩建。马来西亚计划在2025年成为东南亚地区海底光缆的领军者,新增光缆将增强带宽、减少延迟,并提供更多路由选择。凭借先进的电信技术和广泛的光纤网络,马来西亚将实现更高效的国内和国际连接。 人工智能重塑经济 人工智能技术的普及正极大地推动了大型数据中心园区的需求,这些园区需要强大的电力来支撑其庞大的计算能力。柔佛州,凭借其丰富的土地资源、可靠的电力网络以及对可再生能源的坚定支持,成为数据中心建设的理想之地。在实现可持续目标的同时,它还能以高密度配置满足人工智能不断增长的计算需求。 为了保持作为数据中心枢纽的领先地位,柔佛州正积极采取可持续发展的策略,追求零污染、高效能、低水耗和可再生能源的广泛应用。通过引入绿色技术,并加强政府、数据中心运营商和可再生能源供应商之间的合作,柔佛州正为其数据中心行业的繁荣未来奠定坚实的基础,实现真正的可持续发展。 EdgeConneX在马来西亚的站点布局广泛,涵盖中央商务区、赛城、Bukit Jalil及柔佛等地,这些站点共同构成了一个迅速发展的区域数据中心枢纽,为不断增长的数据中心解决方案市场提供强大支持。有关马来西亚设施的更多信息,请访问:https://www.edgeconnex.com/locations/asia-pacific/kl-malaysia/ 此外,EdgeConneX还根据客户需求,在全球范围内精心打造数据中心园区,并优先考虑土地、电力和网络连接等因素。若想了解更多关于“定制化”数据中心的信息,请访问:https://www.edgeconnex.com/data-centers/build-to-order/ 作为EdgeConneX的重要战略伙伴,朝亚在中国市场拥有超过十年的超大规模数据中心建设和运营专业经验。通过与EdgeConneX的合作和全球化平台,朝亚能够帮助中国企业迅速拓展业务至马来西亚、菲律宾和印度尼西亚等亚洲热门市场,乃至全球50+个热门市场。未来,朝亚和EdgeConneX将在数据中心领域实现更深层次的知识和能力整合,加速中国企业业务的快速落地与部署。
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  • 全球视角 | 马来西亚:亚洲数据中心行业的瞩目之星
    全球视角 | 马来西亚:亚洲数据中心行业的瞩目之星
    随着全球数据流量的爆炸式增长与数字经济的飞速发展,数据中心已经成为信息技术基础设施的关键支柱,其重要性愈发显著。在亚洲,除了日本、新加坡、韩国和澳大利亚等传统数据中心热门地区之外,马来西亚也正迅速崛起,成为数字经济发展和数据中心行业扩张的新星。在本篇文章中,我们有幸采访了朝亚战略合作伙伴EdgeConneX的亚太区地产和园区开发副总裁Chi Yee Ling,深入探讨了当前的趋势、面临的挑战以及这些趋势对数据中心服务需求的影响。 Q:  近年来,马来西亚在数据和云基础设施方面吸引了众多投资。这背后的原因是什么呢? 在政府政策、经济和商业需求三重因素的共同推动下,马来西亚的数据中心产业正在经历一个快速增长期。 经济层面:COVID-19加速了数字转型和云技术的应用,进而促进了云服务市场的繁荣发展。互联网用户数量的激增——从2020年的89.6%上涨至96.8%,凸显了数字化转变的速度。 商业因素:智能设备的普及、大数据分析和物联网技术的需求上升,这些因素均推动了对数据中心投资的增加。银行金融服务、制造业、信息技术和物流等行业正迅速向数字化转型,带动了对数据中心基础设施的需求。 政府角色:政府推出的支持政策和规定在吸引新的数据中心投资方面起着决定性的作用。这些政策为数据中心市场提供了一个富有经济和社会资本的环境。政府采取的措施包括计划建设智能电网,并计划到2025年将可再生能源比例提升至31%,到2035年达到40%。这解决了关于可持续电力扩展性的问题,并满足了大型企业和供应商的需求。 通过整合政府服务和鼓励企业采用云技术,政府正在积极推广云服务。正在进行的项目,如MyGovCloud,旨在将公共部门数据中心的服务升级为支持特定云计算解决方案的混合云基础设施。马来西亚的“数字经济蓝图”也在推动公共部门的数字化转型,目标是实现80%的云计算存储使用率。 此外,Tenaga Nasional Berhad(TNB)宣布开辟针对数据中心的“绿色通道”,这是马来西亚数据中心市场的独特优势和战略产品,旨在为数据中心运营商提供高效、环保的解决方案,简化入驻流程,加速审批过程,促进数据中心在马来西亚的顺利运营,并易于获取所需电力。 最后,马来西亚政府在人才培养方面所做的努力,也有助于将马来西亚打造成为亚太地区数据中心行业的重要中心。这些努力为数字化奠定了可持续发展的基础,进一步提高了马来西亚的数据和云基础设施在国际上的关注度。 Q:  在建设数据中心时,应考虑哪些关键因素? 建设数据中心时,需重点考虑土地选择、电力供应和人力资源三大关键因素,它们共同构成了数据中心成功的基础。选择土地时,不仅要考虑到土地的地理位置,以确保与可靠且可扩展的电力和能源资源紧密相连,还要关注其靠近目标市场和网络连接的便利性,从而为当地企业、服务提供商以及超大规模云计算平台提供优质支持。 鉴于马来西亚全年持续的热带气候条件,该地区的数据中心面临着高温和高湿度的挑战,因此电力供应和冷却系统的效率变得尤为重要。一个高效的冷却系统对于应对数据中心内部电力密集型设备产生的热量至关重要,确保数据中心的运营能够适应当地的气候条件。 随着数据中心规模的扩大,招聘和留住合格的专业人员成为了一个日益突出的挑战。因此,在市场上拥有充足的专业人才库,对于数据中心的建设、扩展、维护和升级工作至关重要。这种将土地、电力和人力资源相结合的综合方法,是构建和维护成功数据中心的关键。 Q:与东南亚其他市场相较,马来西亚在吸引数据中心投资方面拥有哪些优势? 在数据中心领域,马来西亚展现出了其独特的竞争力,尤其是与那些面临土地紧缺和高昂成本挑战的传统一线市场相比较时尤为明显。得益于东南亚相对较低的开发成本和可靠且经济的电力资源,马来西亚成为了一个极具吸引力的数据中心投资目的地。在这里,土地成本较其他国家更为经济,同时保持了优良的网络连通性,这对数据中心来说是一个关键要素。 此外,马来西亚在可持续能源发展方面的承诺也为其增色不少。该国目标在2035年达成40%的绿色能源发电,展示了其对未来可持续发展的重视。地理位置上,马来西亚位于东南亚的中心,通过与20个国际海底电缆系统的连接,大大增强了其在全球数据传输网络中的作用,从而扩大了其服务的全球范围。 最后,虽然邻近的新加坡也是全球最大的数据消费市场之一,最近解除了对数据中心建设的禁令,但其数据中心的空置率依然只有2%。这一现象为马来西亚带来了独特优势。以新山等城市为例,它们靠近新加坡,在地理上和策略上都为马来西亚服务这庞大市场提供了额外的吸引力。 Q: 马来西亚数据中心行业面对的挑战与机遇有哪些? 在马来西亚,数据中心行业的迅速发展不仅带来了前所未有的机遇,也伴随着一系列的挑战。特别是在数据中心管理、网络、安全性,以及云计算和虚拟化等领域的新兴技术方面,寻找和保持具备专业技能的人才成为了一个关键的挑战。要应对这一挑战,服务提供商需制定和实施全面的技能发展计划,促进持续学习、教育以及跨行业的知识共享。 对于外国企业来说,合规性带来的挑战尤为复杂。它们需要在不断变化的法律法规框架内导航,确保从项目启动到运营的每一个环节都严格遵守当地法规。这要求外国企业必须深入了解本地市场,以适应和遵守各个阶段的法律法规要求。 同时,数据中心行业也面临着提升可持续发展能力的机遇。这与国家推动绿色电网建设的目标不谋而合,意味着数据中心在促进可持续发展方面可以发挥更大的作用。通过采用绿色能源和实施节能措施,数据中心不仅能够降低运营成本,还能为实现更广泛的环境目标做出贡献。 Q:如何使马来西亚的数据中心行业更具可持续性? 马来西亚的数据中心行业正面临一个双重挑战:不仅需要支撑快速增长的数字经济,同时也需致力于可持续发展的实践。为了达成这一目标,数据中心必须积极推行节能策略。包括实施液冷、采用燃料电池现场发电,并探索氢燃料电池等可再生能源技术。 马来西亚总理安瓦尔-易卜拉欣(Anwar Ibrahim)近期推出的国家能源转型路线图(NETR)与氢经济与技术路线图(HETR),强调了该国对长期能源安全和环境可持续性的承诺。借助这些政策支持,数据中心行业可以通过创新解决方案和技术做出贡献。 进一步地,通过构建更智能的电网系统,结合先进的智能技术,可以有效预测和调配无碳与碳基能源的使用,从而大幅减少整体的碳足迹。通过这些综合措施,马来西亚的数据中心行业不仅能满足当前的业务需求,同时也能朝着更绿色、更可持续的方向发展。 Q:马来西亚数据中心行业的中短期发展趋势是怎样的? 马来西亚正迅速成为全球数据中心行业的一个热点投资目的地。据2022年统计,该国的数据中心容量达到了113兆瓦。预计在接下来的几年里,数据中心提供商将加强在本地市场的存在,建立更加稳固的业务基础。尽管Cyberjaya作为国内的数据中心重镇依旧占据主导地位,但由于Bukit Jalil等地区较少的电网限制,预计那里将会看到更加显著的需求增长。这促使提供商向这些区域扩展,以避免在已经饱和的中心地区过度集中。 柔佛州已经吸引了众多数据中心提供商和超大规模运营商的目光,预计将在解决邻国城市国家数据中心容量限制问题上发挥越来越重要的作用。柔佛州不仅土地资源丰富,而且电网稳定,已经在某种程度上成为了一个替代的数据中心集聚区。随着更多的容量持续涌入柔佛地区,与该地区数字化进程同步增长的需求,将保持强劲,不太可能出现平稳状态。 作为EdgeConneX的重要战略伙伴,朝亚在中国市场拥有超过十年的超大规模数据中心建设和运营专业经验。通过与EdgeConneX合作和全球化平台,朝亚能够帮助中国企业迅速拓展业务至马来西亚等亚洲市场,乃至全球超过50+个热门市场。 随着数据量的持续增长以及人工智能中心需求的爆发式上升,越来越多寻求AI和相关高科技业务支持的中国企业正转向高密度数据中心解决方案。在这一趋势下,朝亚也积极地推进高密度数据中心解决方案的能力。努力开发出更加高效、可靠的定制化解决方案,以满足中国企业不断增长的数据中心需求。我们期待在数据中心领域实现更深层次的知识和能力整合,加速中国企业业务的快速落地与部署。
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  • 马来西亚:崛起的亚洲数据中心枢纽
    马来西亚:崛起的亚洲数据中心枢纽
        马来西亚正迅速成为亚洲重要的数据中心市场,其强大的数字基础设施、战略位置和政府的支持政策为其发展提供了坚实的基础。随着柔佛和吉隆坡等关键地区的投资增加,马来西亚有望成为东南亚的数据中心枢纽。   不断增长的市场   自2022年以来,柔佛地区一系列投资的涌入使得马来西亚的数据中心市场非常活跃。部分原因源自新加坡对数据中心建设的长期禁令和大规模数据中心建设机会的相对稀缺。预计到2029年,马来西亚数据中心市场的IT负载能力将稳步增长,达到1358兆瓦。   朝亚的重要战略合作伙伴EdgeConneX公司作为这一增长的重要推动者,计划在马来西亚建设大规模数据中心,为客户提供高度定制化的服务。EdgeConneX亚太区董事总经理Kelvin Fong表示:“我们在马来西亚的数据中心布局将有助于数字经济发展、活跃的技术生态系统,促进创新并助力合作伙伴的业务增长。”   根据Research & Markets报告显示,预计到2028年,马来西亚的数据中心市场规模将达到22亿美元。这一增长得益于马来西亚强大的数据中心开发空间,包括约600个工业园区以及稳固的连接,使其成为东南亚数据中心开发的重要地点之一。马来西亚的绿色电力关税计划和马来西亚投资发展局的支持进一步推动了数据中心市场的数字化和增长。   电力自给自足   马来西亚的一个关键优势是其电力自给自足。政府正在推动可再生能源以减少对化石燃料的依赖。马来西亚能源与天然资源部(KeTSA)设定了到2025年可再生能源占总装机容量31%的目标,包括水电、太阳能、风能和生物质能等可再生能源。这种强大的电力供应确保了数据中心可以全天候不间断地运行。   新兴区域:吉隆坡、武吉加里尔、赛城、柔佛   虽然赛城作为从前棕榈油种植园改造而来的IT中心,传统上一直是马来西亚数据中心市场的核心,但其他地区也在迅速发展。例如首都吉隆坡和武吉加里尔,对数据中心投资的吸引力与日俱增。     吉隆坡中央商务区(CBD):吉隆坡正成为马来西亚中部有多地需求客户的重要子级市场。 武吉加里尔:作为大吉隆坡的繁荣郊区,武吉加里尔拥有多家教育、科技和医疗机构。 赛城:赛城是一个专注于知识型产业研发的地区,靠近马来西亚政府所在地,拥有多个高科技科学园区。  柔佛:作为科技和云计算发展的理想目的地,柔佛提供强大的基础设施、连接性和通往东南亚主要市场的便捷通道   可再生能源:可持续的未来   马来西亚在能源需求上高度依赖化石燃料,可再生能源仅占该国装机容量的约8%。然而,2023年5月,经济部设定了到2050年将可再生能源在电力结构中的占比提高到70%的雄心目标。这一对可再生能源的承诺与全球可持续发展趋势保持一致,提升了马来西亚作为可持续数据中心开发目的地的吸引力。包括太阳能系统安装在内的多个可再生能源项目已经在进行中。   未来展望   凭借强大的数字基础设施、优越的地理位置和政府支持政策,马来西亚正在不断吸引人工智能等公司的持续投资,马来西亚的数据中心市场将迎来新的高度发展。作为EdgeConneX的重要战略伙伴,朝亚在中国市场拥有超过十年的超大规模数据中心建设和运营专业经验。通过与EdgeConneX的合作和全球化平台,朝亚能够帮助中国企业迅速拓展业务至马来西亚、菲律宾和印度尼西亚等亚洲热门市场,乃至全球50+个热门市场。未来,朝亚和EdgeConneX将在数据中心领域实现更深层次的知识和能力整合,加速中国企业业务的快速落地与部署。
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  • IDC观察室 | 拥抱液冷,迎接可持续高效运营时代
    IDC观察室 | 拥抱液冷,迎接可持续高效运营时代
    导读: 在上文中,我们探讨了关于数据中心部署方案的灵活性,本文我们将聚焦数据中心的液冷技术,“冷静思考”算力“热潮”下数据中心散热面临的挑战与应对之道。 风冷不能承受之重 当前,随着人工智能和高性能计算系统对更强大的 CPU 和 GPU功耗的需求增加,数据中心的功耗要求日益增长,散热需求也不断提升,是数据中心面临的现实问题。采用液冷技术成为数据中心的必然选择,采用适合的风液混布解决方案也将提上日程。 数据中心的能耗和散热正在面临新的挑战。2020年赛迪顾问发布的《中国“新基建”发展研究报告》预测,到2025年,全球数据中心能耗将占全球能耗的最大份额,高达33%;当年我国数据中心耗电量已连续8年以超过12%的速度增长。有数据称,2022年我国数据中心总耗电量约2700亿千瓦时,占全社会用电量的3.1%,超过两座三峡水电站年发电量。其中,约一半的能耗是用在芯片“计算”上的;而且计算量越大,散热消耗的电量越大。[1]因此,在当前以大语言模型为代表的人工智能高速发展、算力快速升级的背景下,如何改善和提升散热效率,成为数据中心面临的一个非常现实的问题。 散热已成为当前智算发展面临的最大问题之一。特别是在大模型训练等场景下,服务器功耗进一步提升。最为典型的案例是,相比传统服务器功率约为400W,有关数据显示,用于训练ChatGPT的英伟达DGX A100服务器的最大功耗达6.5kW,训练单个GPT3.0模型预计需要1000台以上的6.5kW的AI超算服务器;而逻辑推理阶段的功耗更是训练阶段的数倍。 GPU在高负载工作时会产生大量的热量,需要有效的散热才能保持其稳定的工作状态。随着功耗的高速增长,传统的空气冷却技术已经无法满足数据中心的要求:风冷技术将空气作为传热介质的散热能力有限,散热效率相对较低,增加了设备过热和故障的风险。此外,在高密度数据中心中,设备的局限性紧密排列会限制空气流动,使得冷却空气的供应和热空气的排出受到限制。 液冷技术迎面袭来 在单一风冷技术无法满足数据中心散热的背景下,液冷技术以其高效的冷却性能,能够更好地应对高功耗环境下的热量散发需求而受到越来越多的厂商青睐。ODCC指出[BZ1] ,[BZ2] 随着大型数据中心规模持续增加,使用冷却技术成为数据中心减少能耗的关键,该领域最主流的技术则是制冷能效高的液冷技术。 与传统的空气冷却系统相比,液冷技术的应用越来越[BZ3] 广泛,可以满足不断变化的客户需求,逐渐成为数据中心散热的中坚力量。数据中心的冷却系统设计有诸多解决方案,其中包括后门热交换器、直接到芯片液冷、浸没式液冷等。后门热交换器主要是通过安装在机架后门处的液体与内部空气实现热交换,可以减少对整体空调系统的依赖,通过精确控制热产生的源头附近的温度来提高能效,是一种有效的局部冷却解决方案;直接到芯片液冷则是直接将冷板安装在设备发热元件上(如CPU、GPU),通过液体与组件进行热交换,冷却设备;浸没式液冷是将服务器与组件浸泡在流体中,通过液体的高导热性为数据中心提供更精确的温度控制。 数据中心对稳定的计算能力和高效的能源利用有着更高的要求,因此液冷技术的多场景应用,对于高性能计算和人工智能盛行的当今尤为关键。[6] [7] [8] 从某个角度来看,更加高效的热管理和散热可以充分激发芯片的潜能。这是因为芯片的运行主频越高,处理数据的速度就越快、算力就越大,但是所需电量更多,产生的热量也更多。在供电充足、散热降温足够的前提下,芯片就能够在更高的主频下使用,进而充分激发芯片潜能。 值得一提的是,液冷技术的高效制冷效果在有效提升了服务器的使用效率和稳定性的同时,还可使数据中心在单位空间布置更多的服务器,提高数据中心的运行效率,余热利用还能创造更多经济价值。 如此可见,随着数据中心功耗的不断增长,采用液冷技术已是大势所趋。液冷技术将成为未来数据中心的重要组成部分IDC数据显示,2023上半年中国液冷服务器市场规模达到6.6亿美元,同比增长283.3%。IDC还预计,2022-2027年,中国液冷服务器市场年复合增长率将达到54.7%,2027年市场规模将达到89亿美元。[5]中国移动、中国电信和中国联通联合液冷产业链相关企业在2023年6月[BZ9] [VS10] 发布的《电信运营商液冷技术白皮书》中提出,三大运营商2024年新建数据中心项目10%规模试点应用液冷技术;到2025年50%以上数据中心项目应用液冷技术。[6]足以见得液冷技术在数据中心散热解决方案中的重要性。 各取所长按需组合 不可否认的是,液冷技术也并不是尽善尽美:在成本上,液冷系统的建设和维护成本可能较高;在外界条件上,液冷对环境提出了新的要求,需要足够的空间和适宜的环境条件来运行;在运维上,液冷系统的设计和安装都需要高水平的专业知识和技术来支撑。为了以更好的性价比达到更好的散热效果和更省心的运维,散热方案可以将不同冷却技术结合起来。企业能够根据不同的应用场景和散热需求,选择合适的散热技术,以实现最佳的散热效果。 其中,风液混布技术是目前比较常见的一种组合。它是一种高效、灵活、节能、环保的数据中心散热解决方案,充分利用了风冷和热冷技术的优势,从而提高数据中心的可靠性和可扩展性,降低运营成本和环境污染,为数据中心的散热方案增添了一个新选择。 风液混布可以根据服务器的散热需求,在不同的区域采用不同的散热技术,通过智能控制系统实现自动调节,从而达到高效、可靠、节能的数据中心散热方案:在高密度服务器区域采用液冷技术,通过液体循环来带走服务器产生的热量;在低密度服务器区域采用风冷技术,通过空气流动来带走服务器产生的热量。这样可以在保证散热效率的同时,降低成本和维护难度。 选择供应商关注三大因素 随着技术的不断发展,数据中心冷却技术也在不断创新和完善。随着液冷数据中心的引入与普及,以及越来越高的绿色环保、高效能源利用、整体优化与综合管理等需求的提出,使得数据中心散热解决方案供应商的选择变得更加复杂。 企业在选择解决方案供应商时,可以重点考量以下三个因素:一是技术的可行性、适应性,要考量散热方案是否符合数据中心的要求,能否应对设备的密集度和功耗需求,散热设备是否符合行业标准,可以要求供应商提供有关产品性能和质量的数据信息;二是供应商的经验和专业知识,是否在该领域有良好的声誉、是否有成功的案例和客户参考;三是创新和未来可扩展性,是否拥有先进的散热技术,能否进行持续研发和创新,以满足不断变化的数据中心需求和技术发展趋势。 选择合适的散热技术供应商将有助于确保数据中心的冷却系统能够满足长期运营的需求,并提供高效能耗和可靠的散热解决方案。 朝亚作为一家专注于数据中心开发和运营的公司,多年来,不断研究和推出包括数据中心散热解决方案在内的尖端技术,通过风液混布技术满足不断增长的数据中心散热需求,由此形成了优势显著的散热解决方案并取得了显著成效。 万物摩尔定律即将作用到AI算力上。GPT和大语言模型的出现,使得AI运算量呈指数级升级,芯片的功率越来越高,数据中心也将迎来更多的挑战。接下来,朝亚将继续探索前沿的数据中心解决方案,为用户提供安全、稳定、可靠、绿色的数据中心。
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