导读: 在上文中，我们探讨了关于数据中心行业高密化的趋势，本文我们将继续聚焦数据中心领域，并从设计伊始切入，浅析在数字化时代企业对于数据存储、计算的新调整、新需求。我们将溯源数据中心的基础建设方案，共议不同部署方案在企业发展创新中的更新迭代，探寻适配企业数据管理的数据中心部署方式的最优解。 更新更快的部署要从IDC初期建设抓起 随着数字化转型的加速和新型技术的演进，云计算、大数据、人工智能等新兴技术成为了企业数字化转型的主要工具和手段，我们进入算力黄金时代。在此背景下，互联网与新兴科技息息相关的前沿产业升级换代的速度更是进一步提升。近年来，随着AIGC概念的大火，这一全新业态更是推动智算设施建设进入新阶段。有数据指出，中国数据中心市场规模达到近 1800 亿元，同比增长 24.0% 。[1]数据中心是信息技术的核心基石，为企业和组织提供计算和存储服务。作为重要的数据载体与计算中枢，数据中心需要全环节以更加敏捷、灵活的解决方案持续满足互联网等行业客户变化的需求。因此，在数据中心建设之初，供应商需要根据企业需求提高方案设计的灵活性。 数据中心的定制化基于不同的应用场景和需求进行组合。作为一项战略决策，数据中心需要充分考虑各种要素，以确保数据的安全和持续运营。 在前期设计筹备阶段，数据中心需要考虑政策扶持、环保要求、电力供应、交通便利和能源供给与水资源等。此外，除了基础的硬件条件，数据中心方案设计直接影响到企业的业务连续性和发展潜力。因此，数据中心解决方案从设计之初就要在灵活扩展上确保企业业务持续发展。 有效的数据中心方案设计可以在满足人工智能和大数据分析等高级工作负载需求的同时，提高数据中心的运营效率和维护成本效益。厂商需要以战略性的方法来实现IT基础设施的现代化，并将解决方案向更加敏捷和可扩展的方向过渡。因此，数据中心运营商也需要迅速做出反应，灵活性这一术语意味着以创新的方式部署数据中心资产，从而使数据中心业务更快发展。 数据部署方式多样，厂商布局亦需考量 市场需求在推动数据中心的发展。尤其在高算力时代，计算、存储等功能对数据中心的设备、网络等要求提升，这对数据中心的部署模式也提出了进一步的需求。由于不同规模、不同类型的互联网企业对数据中心的需求存在很大差异，因此，数据中心厂商从设计建设伊始就需要在不同的方案中做出选择。充分对比每一种模式的优缺点，以更好地服务客户。 从传统数据中心建设的流程来说，从前期的选址、立项、设计，到中期的土建、机电安装，再到最后的设备调试、验收交付，每一个环节都需要厂商深思熟虑。尤其是在选址：首先，需要考虑当地的政策扶持、合规资质证照、贡献承诺等其次，选址时需要考虑客户需求的共性与差异，以及电力价格和可用性，以确保数据中心能够满足客户需求并具有经济可行性。在立项和设计环节，厂商需要对数据中心的整体架构和功能进行规划和设计，以满足业务需求并确保数据安全。在土建和机电安装阶段，需要确保施工质量和进度，同时考虑到环保和节能要求。在设备调试阶段，厂商需要确保所有设备正常运行并符合设计要求。最后在验收交付阶段需要对数据中心进行全面的检查和测试，确保其符合相关标准和规定，并能够为客户提供稳定、高效的服务。 从设计之初，厂商就需要根据数据中心的定位与客户群，选择合适的部署方案。当前，我国数据中心以传统数据中心为主，传统数据中心从设计到施工，各步骤相继进行，具有规模大，稳定性高，灵活性强的特点。传统数据中心在管理上具有弹性，安全性高。然而，数据中心传统建设方式中，需要现场进行拼装调试设备，组装零部件，建设周期漫长，此外，由于传统数据中心建设的步骤是层层递进的，这意味着某一环节的进度很容易对后面的流程造成影响。因此，可控性较低。 除了传统数据中心的部署模式，预制解决方案与集装箱数据中心也是近年来数据中心部署方案的重要组成部分，都具有部署速度较快、扩展能力强的特点。预制化模块可以将散件拼成各功能模块，模块结构形态独立，具有可扩展性，可以根据客户的要求增减部件，快速的进行组装和运输，适配于不同的场景，各功能模块基于深化设计图纸进行标准化产品生产，在搭建好的框架内进行集成安装，再进行出厂调试。可以让产品生产和现场施工同步进行，大大减少现场施工量，提升数据中心交付速度和质量；集装箱数据中心是将集装箱配置改装成移动数据中心，用于存放科技公司的 IT 设备。集装箱数据中心可以为主体建筑的运行腾出空间，并可根据客户要求定制各种附加功能，如货架、机架、电池、冷却系统等，通过积木式构建有规模的模块化数据中心。此外，集装箱数据中心采用高可用性设计，实现了丰富的安全保障，远程管理和控制实现了智能运维，可以在一定程度上提高机房建设等环节的部署速度。 然而，虽然上述这种部署方案在速度与质量上具着显著优势，其灵活性却受到很多因素的影响。预制化解决方案通常由单一供应商设计、建造和部署，因此灵活性受限，从而无法应对突然增加的使用量；对于集装箱数据中心来说，除了可用的 SKU/配置选项外，进行更改的能力有限。此外，集装箱数据中心在后期维护、修改的成本相对更高。 从更具韧性的方案中寻找速度与质量平衡点 随着企业不断增长的数据和以人工智能为中心需求的激增，企业正在转向高密度解决方案以寻求支持，甚至在设计阶段就开始反思。如今，许多头部厂商都已经开始推行这一设计方案，希望通过验证数据中心平台优化数据中心的性能和效率，在降低运营成本、提高投资回报率的同时，找到数据中心速度与质量的平衡。 在此趋势下朝亚也做出了前瞻性的布局，新型数据中心需具备高技术、高算力和高能效的特征。朝亚近期推出的 Ingenuity 高密度数据中心解决方案具有快速扩张和敏捷执行的突出优势，以满足用户需求。 针对想要东南亚业务拓展或其他海外市场的企业客户，通过朝亚战略合作伙伴 EdgeConneX 的全球平台，可以帮助有出海需求的客户迅速进入全球50+热门的市场，快速实现出海战略。此外，在数据中心安装之前，朝亚会与客户保持密切联系，在洞悉客户需求的基础上完成产品设计和交付，定制流程高度透明。秉持着需要根据客户的实际情况按需定制，并与客户保持紧密的沟通，高度透明化。 未来，企业变化的速度还会不断加快，对数据的需求也将会更加多变。数据中心作为企业数据的“算力载体”和“数据中枢”，对设计方案的灵活性也会提出更敏捷、扩展性更强的需求。及时作出反应，以更具韧性的解决方案找到数据中心速度与质量平衡的最优解，将是数据中心部署方式不断追求、迭代的目标，也是企业发展创新的助推器。

  导读:   在上一专题“解码数据的脉动”中，我们从AIGC时代趋势以及朝亚的数据中心解决方案等多方面对数据中心行业进行了深入的剖析。技术翩跹的背后，产业也随之不断做出调整。随着AI算法质量的提升与大模型鲁棒性的不断增强，人类跑步进入算力时代。接下来，我们会在“IDC观察室”专题中，进一步阐述新态势下，数字经济的动力引擎——数据中心的方方面面，以飨读者。 高密化，数字经济底座的下一个锚点   伴随着AI、5G、云计算等技术蓬勃发展，数据作为新型生产要素，正在加速扩张。据 IDC 预测：到2025年全球数据总量将达到175ZB。数据中心作为数据存储和数据处理的现代化工厂，承担着“算力载体”和“数据中枢”的重要角色，对于数字经济增长有着重要助推作用，也因此被誉为数字化时代的“幕后英雄”。   如果潜心观察数据中心近年来的趋势便会觉察，如今，“高密”二字愈发频繁地与“数据中心”组合在一起。随着高算力需求的飙升，高密度数据中心逐渐成为热门算力供需的解决方案。与传统数据中心相比，高密数据中心可以更好地利用有限的物理空间和资源、提高数据中心的能源效率、减少对环境影响。   如今，高密化已经逐渐成为数据中心行业大势所趋，工信部印发的《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》中提到，加快提升算力算效水平，引导新型数据中心集约化、高密化、智能化建设[1]。除了政策的支持，市场表现也说明了这一点：据 CDCC 调研，国内全行业数据中心中 8kW 功率密度以上的机柜占比由 21 年的 11%提升至 22 年的 25%，高功率机柜占比提升明显。   高密化已然成为数据中心行业的下一个锚点[ML1] 。然而值得注意的是，虽然高密数据中心为企业扩展基础设施提供了极大的便利，可以应对当下人工智能、数据科学等复杂算力需求，这两者并不存在孰优孰劣的关系：高密数据中心与传统数据中心相辅相成，互为补充，能够为在工作负载类型、预算和业务需求等方面存在不同需求的客户提供灵活的选择。   走近高密度数据中心背后的功耗之需与转型之痛   近年来，各行各业都在加快数字化转型，以数据智能增强业务韧性成为了企业发展的必由之路。生成式AI的发展，更是数据量和计算量的爆发式增长的催化剂。在此背景下，数据中心所承载的计算量越来越大，所需的计算效率越来越高。因此，在数据中心资源尤其是一线城市资源日趋紧张的情况下，只有通过提高机房单位面积的算力、存储以及传输能力，才能最大程度地发挥数据中心的价值，满足大数据场景下的计算与存储需求。   有人说，人类如今已经进入了“算力黄金时代”，算力需求急剧拉升，硬件功耗也随之一路“狂飙”。随着人工智能的应用快速普及，AI芯片正在朝高算力、高集成的方向演进，随着制程越来越先进，其功耗也越来越大。以可以为人工智能训练推理提供广泛应用的GPU为例。据《2021-2022年度中国数据中心基础设施产品市场总报告》预测，到2025年，数据中心的x86 CPU 芯片TDP将提升至350W左右，ARM CPU芯片的TDP将提升至600W左右，而用于人工智能计算的 NPU/GPU 芯片将会提升到750W左右。由此可见，数据中心会面临硬件功耗持续上升的挑战。   此外，随着科学、工程和商业领域对于大规模数据和复杂计算需求的不断增长，高性能计算(HPC)正成为推动科技变革的关键力量。HPC是一种功能强大但在密度、热量和带宽方面要求很高的解决方案。通过聚合结构，HPC可以使用多台计算机和存储设备，以极高速度处理大量数据帮助人们探索科学、工程及商业领域中的一些世界级的重大难题。据Hyperion Research 数据显示，2022 年全球 HPC 市场规模预计将达到 440 亿美元。这对数据中心又带来了 “多台高性能计算机同时运行 “的热量和功率密度的双重挑战。   值得注意的是，高密度数据中心不仅仅意味着性能的提升、占地面积的减少，也对电力、冷却、运维和安全等技术提出了较高的要求。由于数据中心是名副其实的“吃电大户“，如今，我国在大力发展绿色低碳的数据中心产业，各地也纷纷明确、细化能效优化指标。去年，上海发文指出：到2025年，集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25左右。上个月，北京发布新标并指出：对于已建成并稳定运行一个自然年以上以及改扩建的数据中心，其PUE值应符合1.3限定值的要求；新建的数据中心，其PUE值应符合1.2准入值的要求。PUE作为评价数据中心能源效率的重要指标，在衡量数据中心能耗上有重要意义。由此可见，在高密化的发展的同时，数据中心亦需要在尽力解决芯片在大量计算、推理中产生的过热问题，节能减耗。   迎接机遇与挑战并存的未来   算力前景无穷，更为数据中心行业带来了无限的希望与可能。据《智能世界2030》报告，2030年人类将迎来YB数据时代——全球数据每年新增1YB。对比2020年，通用算力将增长10倍，人工智能算力增长500倍，算力需求十年百倍增长将成为常态。 在过去十年中，亚马逊、Facebook、谷歌和Microsoft等公司的超大规模数据中心也在相对可控的高密化道路上愈行愈远，足以见得高密趋势蕴含无限未来已成为行业通识。在此背景下，精通高性能超大型数据中心的基础设施提供商朝亚也在中国做出了前瞻性的布局：在朝亚推出的全新一代Ingenuity高密度数据中心解决方案中，能够为每个机架提供高达40KW的功率，能够有力支持大模型训练和推理等类型的数据运算，足以见得其对高密数据中心的洞察与信心。   由于算力需求的扩张，数字基础设施性能的跃升所带来的能耗上涨给数据中心的散热也带来巨大挑战。传统风冷散热方式无法精准提高制冷效率。对此，业内人士普遍认为，液冷将是数据中心在AI大趋势中“双碳”背景下的重要解决方案。相比于传统的风冷，液体的比热容高出上千倍，效率大大提升。有数据显示，液冷系统约比风冷系统节省电量30%—50%，能够有效帮助数据中心节能降碳。对此，朝亚数据中心的基础设施设计可同时使用风冷和液体冷，为不同功率密度机柜提供散热解决方案。   在碳达峰碳中和的背景下，推进节能减耗是数据中心行业发展的重中之重。数据中心作为数字经济的坚实“底座”，绿色低碳发展至关重要。在AI技术日新月异的今天，未来的数据中心密度或将持续增长。对厂商来说，时代更迭中，唯一不变的就是变化。唯有顺应时代潮流，勇于迎接高密度新态势带来的重重挑战，才能拥抱更多的机会与可能。

引言： 在之前的系列文章中我们了解到，中国作为全球及亚太地区的重要经济体，受益于“东数西算”和“新基建”战略，其建设规模和业务总量不断在增长；同时，受人工智能为创新要素的数字经济影响，推动着基建的扩容并且提出了更高的要求。 本文，让我们将视野拓宽到除中国以外的亚太地区市场，在多元而充满活力的背景下，这些市场的数据中心趋势又将如何? （以下文章来源于朝亚战略合作伙伴EdgeConneX） 作为数字经济的主要产业之一，伴随着2024木龙年的吉祥能量，以及充满活力的亚太地区 （APAC） 数据中心行业的发展趋势，这强大的元素组合象征着增长、雄心壮志和前瞻思维，且完美契合。 使用AI生成的图像 东京、悉尼和新加坡等市场现在都已达到超过500兆瓦的容量;东京地区更是两倍于该容量，其他地区市场也在迅猛增长。随着主要云厂商宣布计划扩展到菲律宾、泰国和越南等市场，2024 年正迅速成为数据中心基础设施发展关键的一年。2024 年，几个关键趋势将塑造亚太地区的数据中心格局： 超大规模数据中心的高速增长：预计亚太超大型数据中心将经历显著增长，这些数据中心以其大规模和效率著称。这一增长是由该地区企业和政府对云计算服务日益增长的需求所推动的。 源数据来自 DCByte、 DataCenterHawk 和 EdgeConneX 研究。 亚太地区的几个核心市场，都有超过50兆瓦机容量的在建项目，如印度孟买和马来西亚柔佛等发展中地区正迅速加入东京、首尔和悉尼等更成熟的市场。 人工智能的崛起： 为人工智能而生的数据中心：随着越来越多的公司投资于人工智能技术，对计算能力和资源的需求将推动对数据中心基础设施的需求。然而，如今许多数据中心必须具备处理训练大型语言模型所需的高机架密度和兆瓦级容量，以及开发完成并上线后的最终推理部署。为了支持高达 30kVA 至 50kVA 的机架密度，将对获得稳定可再生能源和开发先进冷却系统有明确的要求（如直接到芯片和浸没式系统）。 由人工智能驱动的数据中心：随着人工智能技术的成熟，亚太地区的数据中心运营商越来越多地将人工智能融入其运营中。人工智能可优化能源效率、预测和预防设备故障，并自动执行常规任务，从而节省成本并提高运营效率。 加大对可持续发展的关注：亚太地区政府正在实施越来越严格的环境法规，推动数据中心运营商采用可持续实践。采用可再生能源、节能技术和创新的冷却解决方案，反映出对环境的尊重和对绿色未来的承诺。绿色和可持续发展挂钩融资将成为数据中心运营商筹集资金的有力工具。根据国际金融公司 （IFC） 的数据，2020 年至 2021 年期间，可持续金融工具的发行量增加了一倍多，截至 2023 年 4 月已超过 6 万亿美元。 来源： 彭博新能源财经 数据主权和监管合规将是政府关注的重点：根据 Gartner 的预测，随着企业持续投资云计算，预计 2024 年支出将增长 20.4%，各国政府越来越关注监管问题及其对国家安全的影响。正如 IDC 最近的一份报告《数字主权对亚太地区政府的影响》所强调的那样，监管机构正在研究数字主权如何成为影响 2024 年技术投资优先事项、监管框架、合作伙伴关系和技能的关键因素。各国政府开始认识到需要加强对数据处理和管理的控制，并正在投资于数字主权计划，以维护其国家利益。 解决技术人才短缺问题：数据中心行业正面临严重的技能短缺问题，尤其是在人工智能、机器学习和网络安全等高增长领域。Uptime Institute 预测，到 2025 年，全球将需要近 230 万名全职员工。由于市场规模的快速增长和区域需求的多样化，亚太地区将占人才需求的大部分。吸引和留住合格的数据中心专业人员将成为该行业的主要痛点，关系到增长和创新。未来一年，数据中心运营商将投资于培训计划，并寻求人才库的多样化。 更多新市场的开放：尽管各地区有各自的特点和游戏规则，新市场仍将不断发展并吸引投资。虽然东京、香港、新加坡和悉尼等传统数据中心枢纽将继续扩张，但由于城市地区电力供应的限制，外围地区的重要性将会增加。柔佛州和巴淡岛等市场因其可用的土地和电力以及靠近新加坡强大的网络多样性而引起了人们的兴趣。依托于人口优势，印度尼西亚也已成为数据中心枢纽地区，雅加达的重要性也在迅速飙升。发达市场的其他二级城市，如大阪，由于当地需求和国家推动，将自行扩展为全球主要枢纽。 成本飙升的挑战：数据中心运营商在面对成本预算的压力时，需借鉴“木龙”的适应性和灵活性。戴德梁行（Cushman & Wakefield）的《亚太数据中心建设成本指南》强调，过去一年，亚太地区的建设成本已上升了8%。日本是数据中心建设成本最高的市场之一，而新加坡的土地成本最高。尽管成本不断上升，在对人工智能强劲需求的推动下，发展仍然有增无减，预计人工智能有望带来惊人的增长。  边缘计算将继续发展：虽然“边缘”的模糊概念随着时间的推移而发生了变化，但由于大型云计算参与者开始专注于构建远离城市中心的超大规模数据中心，以支持大型语言模型训练，将计算接近于最终用户的想法似乎被推到后台。问题是，之后会发生什么，这些人工智能驱动的工作负载是否会在 2024 年开始添加到这些平台？交互工作负载（或是上线后的 AI）将需要更靠近最终用户以降低延迟，但是机架密度可能高于当今常见的机架密度（每个机架 30-50 千瓦，而当前大多数云需求为 8-10 千瓦）。这将导致城市中心出现专属的发展需求，从而导致整个行业的进一步转变。 通过利用“木龙”的强大能量，拥抱塑造亚太地区数据中心格局的趋势，企业可以确保在快速发展的数字环境中取得成功。 因此，让我们满怀信心地拥抱未来，在木龙年里谱写一个增长和成功的新时代！

    引言：人工智能已成为当今时代最具变革性的技术力量。AIGC，即生成式人工智能，作为新型人工智能应用，更在近一年火爆全球。它能够利用人工智能算法生成具备创意与质量的内容。而数据中心作为人工智能所需的重要基础设施，也必然会加入这场技术变革。   AIGC时代下，新一代数据中心的大门正在徐徐打开   从Open AI的ChatGPT的兴起到Google的Bard，全球AIGC浪潮正在加速向前。以云计算、大数据和人工智能为创新要素的数字经济，作为中国国民经济“稳定器”和“加速器”的作用愈发凸显。人工智能作为数字经济的主要产业之一，已渗透到各个领域，有望开启一场关系到未来8至10年的新一轮技术和产业变革。据艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为人民币143亿元，到2028年将达到人民币7,202亿元，2030年，这一数字将突破万亿规模，达到人民币11,441亿元。   不过，我们似乎很少考虑到释放生成式人工智能潜力所需的基础设施——数据中心的作用。   根据研究公司Data Bridge Market Research的数据，预计到2029年，全球人工智能基础设施市场的支出（包括数据中心以及支持使用人工智能应用程序的网络和其他硬件）将达到4225.5亿美元，未来六年以44%的复合年率增长。而根据仲量联行的《2023年全球数据中心展望》，2022年，亚太地区已占到全球超大规模数据中心容量的26%。   作为全球及亚太地区的重要经济体，中国的数据中心领域也在高速发展。受益于“东数西算”和“新基建”战略，中国数据中心建设规模和业务总量不断增长。工信部部长金壮龙曾在今年10月举办的中非数字能力建设合作论坛上透露，中国数据中心规模近五年年均增速达到近30%。   巨大的产业规模蕴藏无限的发展机遇。AIGC对底层算力的训练及推理需求将推动AI基建扩容，由AI计算需求激发的数据洪流，对基础设施的运算、网络、储存及安全管理的处理效能提出更高需求。   在此背景下，朝亚在中国持续布局和投资，开发和运营着全球前沿的超大规模数据中心园区，秉承以客户为中心的理念，致力成为中国企业值得信赖的合作伙伴。同时，通过战略合作伙伴EdgeConneX的全球化平台，朝亚的客户可以迅速进入全球50多个热门市场。此外，朝亚已获得国内数据中心运营的所有必要资质，将以丰富的国际化经验、高标准的设施和服务，以及严格的品控与合规管理，为中国企业的业务保驾护航。   AIGC时代下，朝亚Ingenuity高密度数据中心解决方案应运而生   朝亚认为，传统的存储和计算中心不能满足AI时代需求，算力结构变化催生出的新型数据中心必须诞生。朝亚Ingenuity高密度数据中心解决方案就在这一背景下应运而生。该解决方案拥有 ：     强大的IT容量，能够提供大规模的算力和存储资源，以满足人工智能应用对数据和计算的需求； 更高的机柜功率密度，能够实现高性能的计算和数据处理能力，以支持复杂的人工智能算法和模型训练； 高弹性的模块化设计，能够灵活地调整计算和存储资源，以适应AI应用在不同时间段的波动需求； 高效的运行方案，能够快速、敏捷地响应企业的定制化要求，以满足当今时代下不断变化的需求； 高度智能化的管理模式，能够进一步实现数据中心的自动化管理，以提高运营效率。   基于此，朝亚的Ingenuity高密度数据中心解决方案为企业今后严苛的高密度IT基础设施需求提供动力和保障力，致力成为AIGC浪潮下新一代的数据中心。下一篇，朝亚将从技术、管理、运营等多方面详细阐述这一全新的解决方案，敬请期待。  

    引言：在上文中，我们综述了AIGC时代对作为基础设施的数据中心带来的影响以及新型数据中心所需要的特质。本文我们将更为详尽地探讨AIGC时代对新型数字中心的全新要求以及朝亚的应对方案。   Ingenuity，赋能AIGC时代需求   AIGC已成为数据中心基础设施发展的一大牵引力，由其催生出的庞大算力时代对基础设施支撑提出了更高要求。朝亚意识到在这一时代背景下，数据中心也需要与时俱进，以满足客户的最新要求。因此，朝亚进行了大量的市场调研和市场验证，致力于打造出符合市场需求的产品，其全新推出的Ingenuity高密度数据中心解决方案就在这一背景下诞生。   通过与客户和市场的紧密沟通，朝亚了解到，高密度机柜功率是市场最为核心的需求。不论是应用开发还是算力租赁，传统的2.5KW-4KW单柜已无法满足AIGC市场需求，20KW-40KW单柜逐渐变成主流。此外，根据《中国数据中心产业发展白皮书》(2023)，单机柜功率密度已从3KW发展到现在的30KW，甚至更高。朝亚Ingenuity高密度数据中心解决方案能够为每个机架提供高达40KW的功率，充分满足当前市场对高密机柜的需求。以朝亚服务京津冀地区的天津数据中心园区为例，其设计完全契合高密度机柜部署，能够支持数据中心产业链上下游企业对机柜密度的要求。   而AIGC时代下大模型训练和推理所带来的不同工作模式，对数据中心硬件来说也是一大挑战。训练是单次任务，相较推理而言，需要更大规模且更为复杂的基础设施支持，而推理的工作模式则为多个分布式任务，对延时更为敏感，因此在选址时，需要考虑与客户的距离。此外，随着用户端数量的逐渐增加，机房对空间的需求也会随之增加。因此在数据中心选址时，还要考虑机房有一定的扩展空间和条件。而对于大模型训练和推理所带来的不同工作模式，Ingenuity解决方案也能够有力和有弹性地支持多类型的数据运算和存储。   高弹性方案，满足定制化需求   而随着市场对高功率机柜的需求增加，为降低由此产生的散热能耗，在节能降耗方面更具优势的液冷技术也加入这场数据中心技术的变革。朝亚也早已意识到单独使用风冷技术已经无法解决高密度功率的散热问题，因此，在数据中心基础设施设计中采用风液混布的技术方案。这种灵活、非单一的制冷方案能够使朝亚的数据中心为不同功率密度机柜提供高效的散热解决方案。   AIGC时代对数据中心的供电配置也产生了影响。由于Checkpoint（检查点）技术能够在深度学习意外中断或崩溃后恢复训练模型，备用电源不再是必需，传统的2N冗余电气系统也不再是最优选。针对此，Ingenuity解决方案强大的兼容性发挥着重要作用。同样以朝亚的天津数据中心园区为例，该园区的工程建设分为土建与机电两大阶段，土建设计考虑各种机电方案的可能性，可按客户要求对机电进行定制化设计。例如，部分客户对于电力的备份要求不高，那么，朝亚就可根据客户的需求减少UPS（不间断电源）或者柴油发电设备的配置，采用更为灵活的N+1供电模式。   高智能管理，提高运营效率   更高的机柜密度、灵活的供电配置、风液混布的应用对数据中心的运维也提出了更高要求。   针对此，朝亚从设计、建设到运营，都致力于与客户通力合作，根据客户的需求提供一系列部署选项。在这样的考量下，朝亚能够灵活、快速地为客户提供高质量的数据中心解决方案，并与客户共同完成数据中心的全生命周期构建，过程符合国际权威标准Uptime Institute认证标准。   值得一提的是，朝亚打造的360度集中管理系统通过智能化管理，能够主动监控数据中心运营情况，使数据中心的运营效率提升15%。该管理系统也在不久前召开的第十一届数据中心标准大会上，荣膺由科技部国家科学技术奖励办公室批准，中国工程建设标准化协会颁发的“数据中心成果奖”。由此也可见国内业界和客户对朝亚产品和服务的高度认可。   未来，在AIGC浪潮下，朝亚将不断优化这一解决方案，为客户提供与时俱进且符合需求的定制化产品。下一篇，朝亚将探讨在AIGC对行业带来革命性冲击的背景下，数据中心未来将如何发展，敬请期待。

数字化让千行百业都发生着变革，即便是提供数字化能力的数据中心，也在这场变革当中。 当然数据中心面临的并不仅仅是数字化的问题，更多的还是传统基建平台与数字化应用平台的变革压力。尤其是随着AIGC的火爆，算力成为了数字化时代最宝贵的资源，而如何发挥算力价值、让应用最大化，就需要数据中心有充足的供电与散热能力。尤其是随着AIGC等生成式AI应用的爆发，对于后端算力与存力都产生了爆炸性的需求，从而也让传统数据中心走到了改革的十字路口。 于是，业内不少专家也提出了应对之策。比如，超级大模型引发的算力需求需要一类新型的基础设施，以应对各方面挑战，包括模式和耦合度等等。而在与各行业专家以及上下游企业的交流中，我们也意识到，随着一年来GPT应用从3.5到5.0的快速迭代，对于数据中心基础设施也提出了新的要求——以前数据中心习惯按机架、面积来计算规模，现在就是按电力来算。同一幢楼供电量增加了，机架密度也就上去了。所以未来电力的消耗才是核心，变化也来得非常迅猛。 为此，朝亚也有了自己的应对之道。朝亚的目标就是在中国建立起高标准的超大规模数据中心园区。针对不同客户的差异化需求，朝亚也推出了全新一代Ingenuity高密度数据中心解决方案，旨在积极推动全行业共同探索与解决数据中心所遇到的相关挑战，为未来的AIGC乃至智能化应用提供坚实的数字底座。 AIGC应用快速发展，对数据中心供电与散热提出双重考验 据国家能源局数据统计，2022年全国数据中心耗电量约2700亿千瓦时，超过2座三峡电站年发电量。与此同时，AIGC等应用也要求数据中心提供高密度的算力服务，采用更契合当今时代需求的冷却技术和能源管理系统来降低能耗。在多种需求下，数据中心领域的转变也是刻不容缓。据了解，传统的2.5KW-4KW的单柜已不能满足AIGC市场的需求，20KW-40KW单柜逐渐成为主流。 以前，我们更多谈到的还是数据中心的占地面积、机柜数量等问题，但在大模型算力需求爆发的今天，市场更看重一个数据中心园区能够提供多少兆瓦。这种行业思路的转变也造成了应用上的改变。从应用侧来说，目前国内更多还处于应用的转型期，而AIGC的大规模应用也对数据中心发展带来了新的要求。未来主流机柜密度标准会迎来非常显著的增长，要实现这一点还需要解决许多现实问题，包括供电与散热。 首先就是电力供给。曾几何时，传统数据中心机柜的标准供电是3KW，这是与当时算力发展水平相匹配的。但是现在，一款CPU处理器的功耗动辄就达到300W甚至更高，而一款GPU加速器的功耗甚至接近1000W，这显然已经远远超越了3KW的机柜供电限制。因此，面向AIGC时代，面向未来多元化、异构算力需求，机柜供电效率必须进行大幅提升。 散热也是如此。如何为300W的CPU和1000W的GPU进行散热？这显然是传统风冷散热技术难以实现的，因此业界很早就开始探索液冷技术，而如今无论是冷板式液冷还是浸没式液冷都已经有了商业化的应用。考虑到更好的成本控制及更灵活的布置，目前有数据中心采用风液混布技术，为数据中心提供更好的散热效果的同时达到更出色的PUE值。目前看来，风液混布对数据中心的建设规划来说也是不小的挑战，仍有诸多可以完善的空间。 那么问题来了，在未来生成式AI发展的算力需求下，如何实现高效供电和更良好散热效果，推动智能化、数字化迈上新的台阶呢？对于这些问题，以朝亚为例的大型数据中心提供商也给出了自己的答案。 针对供电和散热的需求飙升，朝亚推出了Ingenuity高密度数据中心解决方案，能够为每个机架提供高达40KW的功率，以支持诸如AIGC的人工智能应用和高性能计算负载。为使得这些高密度的机柜获得更佳的冷却效果，朝亚的Ingenuity解决方案支持风液混布的应用方案，其风冷和液冷的比例可根据不同客户的业务需求灵活定制，并且具备前期设计论证的方案，以确保部署过程中，如客户需求发生变化也可通过调整风液比来满足变化需求。与此同时，Ingenuity解决方案还可以根据客户需求，适当调整供电的配置，以此来提供更为高效的供电模式。举例来说，由于断点续训技术提升了模型的保存与恢复能力，在部分客户模型训练阶段，可以优选更为高效的N+1架构以满足训练阶段的供电可靠性要求。 其实一直以来，朝亚都致力于建设能够满足客户高密部署需求的数据中心，其在天津的数据中心园区已获得Uptime Institute T3设计、建设和运维三阶段认证，充分具备了高密机柜部署的能力，可以提供客户全定制化服务。值得一提的是，朝亚提供的这种定制化是多维度的。现有的传统数据中心如需进行较大规模的高密度化改造，无论是供电提升还是液冷改造都很可能需花费较高成本。但朝亚早在设计之初就有所规划，因此也能针对不同客户的业务特性提供模块、专属楼层和整个数据中心等三种不同规模和维度的定制化，解决困扰客户的空间、制冷和能源等问题，让客户专注于业务本身。 除了基建层面的定制化之外，在软件管理与智能运维层面，朝亚也有自己的“独门绝技”。在安全层面，朝亚倡导对客户完全公开透明，并提供从访问到性能全套运营数据，其打造的360度集中管理系统，有助于在问题发生前发现并解决，防患于未然。而通过战略伙伴EdgeConneX的全球化平台，朝亚可以帮助中国客户出海，其范围覆盖了包含印度、马来西亚等亚太及全球其他50+热门市场。 我们也观察到，目前数据中心特别是与AIGC应用相关的液冷、供电、网络等方面的规范还处于探索期，因此对于基础设施提供商来说，在一个数据中心的规划设计过程当中需要更加的谨慎和务实，即需要围绕客户的需求开展工作。至此，从数据中心的设计开始，朝亚就与客户保持紧密沟通，以满足客户对规模、周期和系统的不同需求，通过数据中心的空间设计、电力配置、网络带宽、风液混布等实现灵活的定制化。 面向未来，AIGC必然成为改变许多行业发展的核心技术，而对于AIGC的支持也关系到数据中心智能化的未来。朝亚以提供优质“定制化”超大规模数据中心园区为核心竞争力，不但瞄准了行业痛点，也符合国家政策要求与行业发展趋势，不仅能够满足大型互联网企业的高密需求，还可在未来更多地为自动驾驶、科学与医学、制造业及智慧城市等多个行业与应用场景提供服务，推动数字中国快速发展。

  毫无疑问，在数字经济时代，数据被纳为第五类生产要素，而数据中心作为承载数据价值的关键，不仅是国民经济发展的重要基础设施，更是百行千业数字化转型的“新基建”。   有了数据中心的支撑，数字化的能力正加速走进每一个行业应用场景，在互联网场景，对数据的处理和分析更加高效，在制造场景AI正在协助人工进一步优化制造模式和周期，在医疗场景让部分癌症的治愈成为可能，在科研场景，可以预测恶劣的天气等等。   也正因此，承载着算力和数据的数据中心，正以艾瑞咨询预测的每年复合增长率超过30%的速度成长，特别是今年以来，随着AIGC和大模型的兴起，又进一步推动了数据中心行业的发展。但与此同时，由AIGC需求引发的数据洪流，更对数据中心基础设施的运营、网络、储存及安全管理的处理和效率提出了更高的要求。   在此背景下，作为全球超大数据中心EdgeConneX 的中国平台，朝亚在中国持续布局和投资，开发和运营着全球前沿的超大规模数据中心园区，近期更是顺应时宜地推出Ingenuity高密度数据中心解决方案，致力于通过打造AIGC浪潮下的新一代数据中心，为更多企业今后数据中心基础设施的需求提供驱动力和保障力，让AIGC更快地融入到千行百业之中，推动中国数字经济迈入高质量发展的新阶段。   AIGC时代数据中心迎来挑战   进入2023年，AIGC的爆发推动世界步入了一个全新时代——大模型时代，它不仅引发了AI产业的整体升级换代，同时也让各种大模型层出不穷，背后的核心原因在于，大模型能普遍提升生产力，而业内众多公司也都在积极寻找应用大模型和生成式AI的机会，希望在产业端有所作为。   根据艾瑞咨询预测，AIGC技术作为新型内容生产方式，将以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮下的产业变革，并对人们生产生活方式带来深远的影响，开辟人类生产交互新纪元，预计2023年中国AIGC产业规模约为人民币143亿元，而2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元大关。     更为关键的是，AIGC的兴起所产生的巨量训推算力需求让本就供需不平的算力产业结构进一步“承压”，而这也对数据中心基础设施提出了全新的挑战。据悉，针对这一趋势，作为一个数据中心领域的从业者和AIGC时代下的参与者，朝亚也展开市场调研，并与相关产业的资深专家及上下游企业进行深入的探讨，以期能够与业界共同探究符合当前市场需求的数据中心。数据中心行业会经历一场由人工智能技术驱动的变革，从功率密度、冷却、运维等角度，AIGC时代均对数据中心提出了全新的要求。   确实如此，我们可以从以下几个方面观察AIGC爆发对数据中心产业带来的全新挑战： 一是，AIGC和大模型的兴起催生了更大的算力需求，这就需要更大规模的算力资源为AIGC的发展提供支撑。AI大模型的出现是革命性的，不论是大模型的训练还是推理，均需要海量的算力来支撑。可以看到，随着AIGC时代大模型参数的量级提升，算力供需结构“承压”持续加大。训推算力需求先呈指数级上涨，顺应先训练后推理逻辑，未来仍有巨量边缘及端侧算力需求待释放。不仅如此，预训练大模型的训练推理需要巨量数据资源与高性能计算机的全天候高速运转，而对数据中心的网络带宽、能源消耗与散热能力，以及AI芯片的内存、带宽、互联能力、软硬协同均提出更高要求。   二是，数据中心现有的运维还是运营模式面临着全新的变革，由此才能适应AIGC发展的需求。运维是数据中心生命周期管理中最为重要的工作，一方面，随着运维数据的增多，以AIOps为代表的智能运维也在兴起，同时与监控、服务台、自动化系统联动，并且能够从各系统中抽取数据、面向服务、提供决策成为新的趋势；另一方面，运维与安全也正在日益融合，包括隐私数据、流转数据、人的行为数据也正在纳入日常的运维工作之中。除此之外，从运营模式看，面向下一代数据中心的建设方案、能源使用、规划布局、技术创新等方面同样也面临着新的变化。     三是，节能减排也是数据中心面临的重大挑战。一直以来数据中心作为“能耗大户”，其建设和发展过程中也带来了巨大的能耗挑战。根据前瞻产业研究院分析数据显示，过去十年，我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增。截至2020年，数据中心约占我国用电量的2.7%，而预计到2024年数据中心耗电量将占到全社会耗电量的5%以上。因此，在国家“双碳”战略的背景下，数据中心产业也需要以降碳为目标，走向低碳化、绿色化的发展阶段，由此才能够支撑起千行百业走向“低碳”高质量发展的创新之路。   助力下一代数据中心迭代进化 也正是洞察到这种市场变化，作为超大型数据中心的基础设施提供商朝亚，其基于在中国拥有的十多年超大规模数据中心园区建设和运营经验，同时在市场上做了全面的需求调研，并积极在市场上展开了针对性布局和创新，不仅促进了AIGC时代下一代数据中心迭代和进化，更助推了AIGC在中国实现快速落地。   首先，针对算力爆发需求，未来高密是数据中心应对算力需求爆发式增长的前进方向。一个数据中心园区更应重视的不是机柜数量，也不是面积大小，而应是其能够支持的工作负载量。为此，朝亚全新推出的Ingenuity高密度数据中心解决方案，能够为每个机架提供高达40KW的功率，有力支持大模型训练和推理等类型的数据运算和存储。     据了解， Ingenuity高密度数据中心解决方案具有以下特点，强大的扩容性，以满足人工智能应用对数据和计算需求的快速增长；更高的机柜功率密度，能够实现高性能的计算和数据处理能力，以支持复杂的人工智能算法和模型训练；具备高效的运行方案，能够快速、敏捷地响应企业的定制化需求，以满足企业不断变化的算力需求；最后，是具有高度智能化的管理模式，能够帮助企业进一步实现数据中心自动化管理，大幅提高运营效率。   其次，在运维管理方面，朝亚的高度智能化的360度集中管理系统能够使运营效率提升15%，有助于数据中心在故障发生之前就能发现问题并及时解决。在不久前召开的第十一届数据中心标准大会上，2023年数据中心科技成果奖名单揭晓，朝亚的360度集中管理系统，更是荣膺由科技部国家科学技术奖励办公室批准，中国工程建设标准化协会颁发的“数据中心成果奖”。此次获奖，也从一个侧面印证了业界和客户对朝亚产品和服务的高度认可。   第三，在运营模式方面，朝亚始终秉持以客户为中心的理念，能够为客户提供高度可定制的解决方案。从数据中心的设计开始，朝亚就与客户保持紧密沟通，可以根据客户对建造规模、周期和系统的不同需求提供不同种类、不同层级的定制化服务，既可以为客户提供某一模块的方案，也可以为客户提供整个数据中心的服务，确保向客户快速和经济有效地交付即便是最具挑战性的数据中心，最大化满足客户的业务变化需求。   最后，在绿色能效方面，随着密集型和高性能计算应用需求的不断增长，传统风冷在解决高密度数据中心的散热问题变得越来越困难，散热效率较高且更为节能降耗的液冷技术正逐步凸显出其重要性。对于未来冷却技术的发展路线，行业专家认为，短期内，液冷的技术路线仍不清晰，例如，浸没式和冷板式两种方式，哪一种更适合高密数据中心，尚没有结论。冷却技术的相关行业标准也亟待制定。目前市场上存在多种液冷技术，冷板式、浸没式和喷淋式是较为常见的三种方式。这三种方式各有优势，例如冷板式和浸没式技术稳定性较强，喷淋式液冷由于更加接近热源，散热效率更高。但不论是哪种方式，液冷技术都已成为AIGC时代下的高成长赛道。在行业标准尚待完善的背景下，在未来相当长的一段时间内，不同的冷却方式仍将并存。     基于此，朝亚的数据中心基础设施设计与时俱进地采用风液混布的技术方案，可根据客户的需求动态调节风冷和液冷的比例，将散热效率维持在高水平，为不同功率密度机柜提供散热解决方案，为数据中心走向绿色低碳提供了可靠的支撑，也为千行百业的数字化转型提供了坚实的保障。   由此可见，站在数据中心产业发展的AIGC时代“关口”，朝亚基于自身在数据中心领域的最佳实践和经验，以及持续的创新和投入，进一步促进下一代数据中心的迭代和进化，协助推动数据中心产业走向全新的发展阶段。   释放智能化生产力“乘数效应”   众所周知，智能化已经成为了当下中国产业升级和企业数字化转型中的新动能和驱动力。特别是由于线上线下生态及场景远比其他国家丰富、多元，中国经济中结构性的差异，以及细分行业中不同的应用场景需求，都给了基于AIGC为代表的新技术的创新以巨大的想象力，朝亚前瞻的布局契合AIGC时代特色的数据中心，不仅可以帮助企业实现AIGC的愿景，创造新价值，持续推动产业智能化的升级，同时也助力AI真正“扎根”千行百业奠定了关键基础。   第一，朝亚能够帮助企业实现国内和国外市场的快速扩张。可以看到，通过全球超大数据中心EdgeConneX 的国际化平台，朝亚可帮助国内客户迅速进入亚洲及全球50多个热门市场，包括印度、马来西亚等亚洲热门市场，加上朝亚在中国提供的数据中心产品和服务，为不同业务需求的客户提供了更便捷的选择。   朝亚天津数据中心园区已获得Uptime Institute T3设计、建设和运维三阶段认证，同时该园区在运维效率方面的不断优化，也使其年均运维PUE值低至1.25。更加值得关注的是该园区的土建设计也将符合高密功率部署的机电方案纳入考量，可根据客户需求提供定制化方案，可以说为下一代数据中心的建设提供了全新的借鉴和参考的价值。     第二，朝亚还具备丰富的运营经验和专业的国际团队，朝亚的管理团队在全球和中国市场拥有丰富的业务经验，具备优秀的数据中心的开发、建设和营运能力。不仅如此，朝亚的运营团队由来自多家全球科技公司和公有云巨头的数据中心专家组成，且全体员工女性成员比例占到45%。无论从成员的从业背景与经历，还是性别占比，均体现了朝亚团队多元和包容的企业文化，也正是因为这样的企业文化，避免了团队使用单一、固化的思维模式，而是博采众长，从而进一步确保朝亚为客户提供更加可靠和稳定的服务。   得益于此，近年来朝亚在中国市场就取得了长足的发展，而展望未来，除互联网领域的客户外，朝亚的高密度解决方案应用也可支持到自动驾驶、科学与医学、制造业及智慧城市等多个领域，致力于推动人工智能时代下的数据中心发展，为中国数据中心行业乃至中国数字经济发展做出积极贡献。   正如行业专家所言，政府正在通过更多上层建筑的完善推动数字中国的建设。在国家层面的大力支持下，对承载数据计算、存储和网络相关的基础设施也提出更高要求。在新的环境下，数据中心在建设发展的过程中也出现了包括IT设备、网络协同等方面的标准空白的问题。这些行业标准的制定均需要政府、行业机构、朝亚这样的数据中心从业者，以及上下游企业的通力合作。   总的来看，新技术的不断迭代和进化，其影响无疑都会远远超过技术本身，不但会影响商业模式和人的思维模式，也将会引发了一系列新的商业和技术创新革命。在此过程中，朝亚将以“以行践言”的方式协助推动下一代数据中心的进化和演进，相信这也将会为千行百业创造出更多具有想象空间的新业态、新服务和新模式，让AIGC大潮“普惠”各行各业。  

凯文·凯利在《必然》中认为，科技在本质上有所偏好，使得它朝往某种特定方向。 毫无疑问，进入到数字经济时代，人工智能技术飞速发展与加速应用之际，这个特定方向逐渐明朗：即算力科技，算力已经成为新一轮科技和产业革命的核心生产力，发展先进的数据中心基础设施是数字经济时代的必然。 今年初，AIGC以迅雷不及掩耳之势席卷全球，就犹如一副催化剂，进一步推动数据中心基础设施加速走向变革。提供数据中心解决方案的企业，不可避免地要参与到这场变革当中，而超大型数据中心的基础设施提供商朝亚就是这众多参与者中的一个。 相比几年前，AIGC正在重塑数据中心，对于算力、存储、冷却甚至整体环境提出了全新要求。面对飞跃性的需求变化，发展定制化的高密度数据中心将是解锁生产力的关键。 AIGC重塑数据中心 近年来，随着数字经济的高速发展，数据中心本身就已呈现出规模不断增大、设备数量持续膨胀、功耗成本加速增加的趋势。 AIGC+大语言模型的兴起，则让数据中心迎来“质的变化”，成为数据中心等基础设施未来发展最大牵引力。之所以会如此，是因为AIGC应用的背后，是大语言模型对于海量数据的实时训练、推理，离不开大算力的支撑。例如，OpenAI 最新的GPT-5大模型大约需要3-5万个H100 GPU，对于算力需求如饥似渴。 目前来看，AIGC的迅速发展，不仅仅产生了算力供给的巨大需求缺口，更对于数据中心算力、存储、节能等提出全新要求，全面影响着数据中心未来的发展。 首先，AIGC的快速发展，一方面带来了对算力的极度渴望，另一方面也在驱动着数据中心的算力密度不断提升。OpenAI分析报告显示，过去几年里，单次AI训练的计算量增加30万倍，远超摩尔定律。在中国市场，百模大战的盛况，对于数据中心算力带来的变化亦十分明显。 人工智能发展及大语言模型的算力需求将推动数据中心产业的重塑。过去建设的大部分数据中心，将很难胜任大语言模型的要求。OpenAI GPT-5、Google Gemini等多模态大模型在今年问世，标志着多模态的大模型成为接下来最重要的趋势，将带来前所未有的海量数据。Gartner就预测，到2023年将有20%的内容被AIGC所创建；到2025 年人工智能生成数据占比将达到10%，AIGC未来将持续产生巨大的存储需求。 其次，高密度算力意味着有限空间中集成大量处理器和各种设备，随之而来的就是数据中心功耗的水涨船高，对于节能减排带来极大挑战，算力绿色化、高效化已是众多数据中心用户的硬需求。例如，在双碳背景下，《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》就提出，到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降到1.3以下。 我们可以预见单机柜的功率密度提升比预期更高，大模型当下大量使用主要以训练为主，未来会有大量的推理工作负载产生，对基础设施要求会更高。当前主流单机柜功率密度是20-40KW，未来也许会显著提升到40-60KW。 显然，AIGC兴起，打破了传统数据中心基础设施技术的发展节奏，驱动着数据中心全面走向重塑。那么，数据中心未来最重要的发展方向是什么？ 高密数据中心众望所归 经济学家约瑟夫·熊彼特认为，新的生产体系建立需要“创造性破坏”，从而加速淘汰旧的技术和生产体系。毫无疑问，数字经济时代发展到现阶段，亟待通过创新的数据中心基础设施，加速推动以AI技术为核心的新生产体系的建立，从而开启数字经济发展的新周期。 作为当前最先进基础设施的代表，高密数据中心的发展与建设今年引发产业界的关注。高密数据中心带来的好处是，一方面可以大规模部署高密机柜，尽可能提升单位面积的算力产能；另一方面，通过部署液冷等先进的节能降耗技术，提升数据中心能效比，实现数据中心绿色低碳。全球超大数据中心基础设施提供商均认为，新型先进的高密数据中心需要具备高技术、高算力、高能效和高安全等特征。 以朝亚近期推出的Ingenuity高密度数据中心解决方案为例，其围绕AIGC等高工作负载而设计，为每个机架提供高达40KW的功率，可满足当前大模型训练、推理等场景的算力、存储等需求。面对传统风冷在高密数据中心散热问题上的捉襟见肘，Ingenuity高密度数据中心解决方案充分利用风液混布的技术，即在同一个数据中心，能够为不同功率密度机柜提供灵活、高效的散热方案。两种方案的混布，能够优化PUE值，从成本、效率与环境保护方面都更具可持续性。 在实践中，朝亚天津数据中心园区是获得Uptime Institue T3设计、建设和运维三阶段认证的数据中心，年均运维PUE值低至1.25，高能效的数据中心基础设施很好地满足了京津冀地区对于算力的需求。 IDC《全球人工智能支出指南报告》预测，到2027年，中国AI投资规模有望达到381亿美元，相关行业专家也表示，国家正在通过以“东数西算”为代表的政策大力推进数字基础设施的建设。在政策扶持和产业转型升级的驱动下，数据中心基础设施在未来五年将成为市场投资的重要方向。可以预见，中国市场对于高密数据中心的建设需求将会持续增加，以朝亚Ingenuity为例的高密度数据中心解决方案将有望在市场中释放出巨大产业价值。 差异化定位，朝亚助推数据中心变革 当前，一方面与数据中心相关的液冷等众多新技术飞速发展，产业标准也在快速迭代。多位行业专家也曾在公开场合强调标准化对于一个行业发展的重要性；另一方面，AIGC等技术日新月异的发展，加速用户工作负载日趋丰富，也使得数据中心市场需求快速变化，传统数据中心应对起来十分吃力，逐渐形成数据中心供给侧与需求侧的鸿沟。 如何破解这一难题？朝亚专注“定制化数据中心”，其以“量体裁衣”的方式对数据中心需求进行定制化，涵盖规划设计、系统集成、运维管理和服务等全过程，在建设速度、企业业务适应性和整体成本控制等方面比传统数据中心模式更灵活。其Ingenuity高密度数据中心解决方案在设计，空间、供电和制冷方面均支持定制化，以更全面地符合客户对高密度的需求。 事实上，朝亚在天津运营的数据中心已经对“定制化”有着深厚积累。在天津数据中心中，朝亚可以对机房空间、电力、网络等充分考虑，为客户提供足够的灵活性和业务延展空间，其定制化服务与产品除了应用AIGC等领域之外，也可以有效支撑起自动驾驶、科学与医学、制造业及智慧城市等领域。更值得一提的是，天津园区的土建在设计之初就以考量高密度部署为重要任务，这意味着无需大幅度地改造即可为客户提供高度契合的高密部署解决方案。这不仅避免了资源的浪费，也极大缩短数据中心的交付时间，帮助客户平衡成本与高密度部署的需求。 为什么朝亚能够弥补数据中心供给侧与需求的鸿沟？这要得益于朝亚三个核心能力： 其一、作为专注于超大型数据中心的基础设施提供商，朝亚注重与中国市场客户以及行业专家紧密沟通，从数据中心设计开始就针对需求进行沟通、协作，根据客户对建造规模、周期和系统的不同需求提供定制化服务。如今，朝亚已经在中国市场拥有超过十年的超大规模数据中心建设和运营专业经验，完善的本地化专业团队也在用户需求沟通、协作中发挥着关键作用。 其二、朝亚拥有完善的定制化产品、解决方案，为定制化的服务与方案打下坚实基础。目前，朝亚的数据中心以定制化为核心策略，可根据客户不同的业务需求提供一系列灵活的基础设施解决方案。例如，针对诸多AIGC客户的快速部署需求，朝亚Ingenuity高密度数据中心解决方案，能够从模块、专用楼层和整个数据中心三个层面为客户定制化，帮助客户快速地进入市场。 其三、通过合作伙伴EdgeConneX的全球化平台，朝亚可以帮助中国客户快速进行全球化布局，轻松且迅速地扩张至亚洲及全球50多个热门市场，包括马来西亚、印度尼西亚等。 未来，AI将像电力一样，在人们的生活中无处不在。面对这样不可逆的趋势，数据中心需要重新思考未来的变革，朝亚作为变革中的一份子，也将持续致力于在中国市场打造高标准的数据中心基础设施，更好地服务本地客户。 转载自“大数据在线”，点击阅读原文。

计算机出现最初的主要用途就是提供计算。伴随着计算任务加重，人们对算力的需求越来越高，需要构建大型的数据中心才能满足计算需求。 尤其是近年来，伴随着大模型智能水平的提升，AIGC所需算力不断增长，数据中心作为算力输出底层载体面临着更多的挑战，建造过程不仅注重设计和建设水平，同时考验IDC厂商的规划和运维能力。 在当前AIGC趋势大潮下， 数据中心发展将何去何从？作为一家基础设施开发商，朝亚用自己的实际行动给出了明确答案，通过为顶尖企业提供严苛的高密度IT基础设施，提供企业发展的动力和保障，推动数据中心行业行稳致远。 AIGC风头正劲，数据中心需求变了 近年，AIGC的火爆让算力的需求猛增，尤其是对数据的处理和分析能力，大模型训练、实时交互等均需要海量的算力支撑。据测算，如今大模型预训练数据量已经达到TB级别，训练一次ChatGPT模型需要的算力约27.5PFlop/s-day（即以1万亿次每秒的速度进行计算，需要耗时27.5天）。 而且伴随产品的迭代升级，国内外厂商相继入局，以及从基础大模型向特定场景迁移，算力需求还将快速增长，数据中心如何提供灵活、高效的算力成为AIGC发展的关键。 与此同时，如今的算力还是数字经济的核心生产力，伴随数智化转型和“新基建”的持续深入，数字技术向各领域全面持续渗透，全社会对算力的需求已经越发迫切。工业和信息化部部长金壮龙在今年10月19日举办的中非数字能力建设合作论坛上表示，未来五年数据中心规模增速达到近30%。 同时，这种需求不仅仅是单纯要求扩大算力供给，对算力使用效率、算力绿色低碳发展也有着逐步明确的要求。 这一市场需求趋势，与朝亚公司的定位不谋而合，朝亚的定位就是在中国市场开发超大规模、运营商中立的数据中心。朝亚在数据中心的规划、建设以及运营上，都是按照灵活、高效以及高性能的标准实施的，这也是朝亚数据中心的主要优势。 目前，朝亚在中国开发和运营全球前沿的超大规模数据中心园区，提供的批发托管和定制化数据中心服务高度可靠且高效，能为顶尖企业严苛的高密度IT基础设施需求提供算力需求和保障。 差异化竞争，打造高密数据中心“精品店” 数据中心市场如今竞争非常激烈，要想在激烈的市场中脱颖而出并不容易。打造自己的差异化优势则成为朝亚必须思考和面对的问题。 于是，”定制化数据中心”成为了朝亚差异化竞争核心策略之一。这主要是由于当前市场需求变化很快，各种工作负载层出不穷，同时技术、标准快速演进，传统的固定架构数据中心已经很难满足要求。迫使数据中心需要根据客户需求扩展架构，同时还要满足各种严苛的工作负载和延时需求。不仅如此，数据中心还需要努力将成本和功耗降至最低。 因此，同时满足以上要求是非常困难的。朝亚在打造差异化，为用户创造完美体验上，始终怀着一份热忱与坚定。朝亚的业务模式就是为客户提供定制化的服务，在开发的园区可根据客户不同的业务需求提供一系列灵活的基础设施解决方案。 以朝亚天津数据中心为例，朝亚在充分了解客户的前提下，量身定制符合客户要求的基础设施。在机房空间、电力、网络等基础设施资源规划上进行充分考虑，为客户提供了足够的灵活性和业务延展空间。据了解，朝亚的产品还可应用在自动驾驶、科学与医学、制造业及智慧城市等领域，满足客户现在和未来的高密需求。 如今，朝亚天津数据中心可从托管扩展到超大规模，总可用功率超过300MW。数据中心使用双盘管空调+风墙的制冷方式，在天津的自然环境下，可全年利用自然冷源。机房内采用热通道封闭，房间式制冷，既有效控制能耗，又使得房间内不存在热点，降低隐患。 当然，朝亚的雄心不止于此。除了在定制化方面狠下功夫，朝亚还将在中国持续投入，将国际化的服务能力、项目经验与中国市场特征相结合，为中国客户打造高密度数据中心领域的“精品店”，不仅能为中国客户提供优质服务，也可以为广大想要落地中国的外资企业提供保障。 多方面革新 朝亚积极满足客户需求 凡事预则立，不预则废。朝亚始终相信每个客户都是独特的，总是与客户合作并为其提供符合需求的服务，通力协作 , 关注客户的增长和可能性。 目前，国内IDC市场已然形成较为集中的格局，要想在其中分得更大的蛋糕，朝亚一直在寻找到更多的市场突破口。 朝亚在进入中国市场时就敏锐的注意到了产业发展趋势，进行了提前布局。《“十四五”数字经济发展规划》提到，2023年，要在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、贵州、内蒙古、甘肃和宁夏布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点。基于此，朝亚也计划开发更多数据中心项目。 同时，朝亚在数据中心节能方面也在积极部署，以不断优化的PUE表现来实现。例如朝亚天津数据中心冷却系统使用了创新的预冷技术，有效增加了自然冷却时间，使该数据中心设计年均PUE降至1.19，并可为客户提供100% 可再生能源选项。而且朝亚也在积极探索液冷前沿的数据中心解决方案，并视客户需求在其后续数据中心设计和建设过程中做试点部署。 值得注意的是，针对越来越多的AI客户的需求，朝亚即将推出”AI-Ready”数据中心解决方案，并会根据市场趋势持续升级产品，针对AIGC (人工智能生成内容)解决方案不需要数据中心改造 (retrofit)，就能快速部署。每个机架提供高达80kW 的功率，以支持大数据模型的学习和持续微调。帮助AI行业推动者和变革者实现他们的人工智能愿景。 另外，朝亚获得殊荣的360度集中管理系统，反应灵敏且智能化，使运营效率提升15%。而且朝亚数据中心具备成长性思维，可随时随地为企业客户提供足够的空间和电力，以支持企业在中国的扩张战略。通过合作伙伴EdgeConneX的全球化平台，朝亚的客户可以轻松且迅速地扩张至全球50多个热门市场 总结： 面对AIGC时代的挑战，数据中心必须进行深度的技术变革和模式创新。朝亚数据中心集群的建设对于中国整体算力经济发展意义非凡，是支撑地区包括AIGC在内数字经济高质量发展的重要基础。同时，朝亚一直积极拥抱这一变革，以全栈式解决方案帮助客户构建更高效、更绿色、更具竞争力的数据中心，最终实现帮助客户应对AIGC时代各种算力挑战。 转载自“DT时代”，点击阅读原文。