IDC圈数字匠人专访  |  数据中心与大模型，推动数字经济的双引擎

作为数字经济的底座，数据中心近年来高速增长，呈现出高算力、高安全、高技术、高能效的发展态势，满足了数字经济高质量发展的算力需求。这离不开数据中心产业链上中下游企业从业者们的共同努力，他们以匠人精神打磨产品，推动产业优化，为数字经济提供助力。

中国IDC圈企业俱乐部近日发起了2024《数字匠人》访谈栏目，朝亚市场总监Tina有幸受邀采访，围绕当前行业最为关注的智算AI、先进技术、产品和解决方案等话题，分享了她的深刻见解和行业看法。

Q：鉴于大模型当前迅猛发展的态势，您能否分析并预测大模型未来的主要发展方向和趋势？

Tina：大模型在人工智能发展中扮演核心角色，并将在各行各业中广泛应用：

• • 更聪明、更有能力：大模型应用将从当前的文字聊天器，发展到多模态（multimodal）智能体，能跨应用执行任务的自动化助理（AI agents），并最终结合到新一代智能用户设备中。
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• • 多方面合作：模型开发者、应用程序社区和数据/内容提供方将加强合作，提升模型的商业价值。
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• • 模型即服务（MaaS）商业模式日趋成熟：随着基础大模型技术的成熟，各行业将出现定制化需求，类似于定制化数据中心，根据企业业务和行业特点打造专属模型。
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Q：大模型的发展带来了海量的智算需求，智算在数据中心密度、能源利用、散热等方面的核心要求是什么？

Tina：智算需求的增加对数据中心提出了更高的要求，主要体现在以下几个方面：

• • 数据中心密度不断提高：随着大模型变得更大、更聪明、更复杂，数据中心也将步入高密时代。预计国内单机柜功率密度将达到40kW，供应商必须提供相应的高密度解决方案。
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• • 能耗提升：模型训练和推理处理大量数据，消耗能源高于一般应用。为实现长期环保目标，数据中心可通过支持绿电、绿色设计和节能设备来提高能效，减少碳排放。
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• • 高效散热方案：目前采用风液混布方式满足高密度数据中心的散热需求。随着密度进一步提升，需要加大液冷应用比例，甚至全面采用。数据中心需不断更新技术，灵活布局，快速响应需求变化。
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Q ：为满足智算要求，数据中心需要在技术、建设运营方案等方面进行哪些革新？其中的主要挑战是什么？

Tina：科技每天都在进步，头部企业的需求也在不断变化。数据中心作为关键结合点，其重要性日益显现。我们提出以下两个观点：

• • 兼容性与灵活布局：从设计到建设运维，全面考虑不同配置的使用和升级条件，灵活调配以满足客户需求，实现协同效应。
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• • 提供多元化选项：AI等新科技高速发展，不同行业的最佳应用场景各异，算力需求也不一致，因此需要提供多元化方案，更贴近用户实际应用。
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这既是我们快速响应需求变化的必要革新，也是面临的挑战。

Q：为推进数据中心发展，加快智算建设，朝亚提出了什么样的解决方案？有哪些创新点和竞争优势？

Tina：针对AI对高密度数据中心的需求，朝亚去年底发布了Ingenuity解决方案：

• • 灵活定制：根据客户的建造规模、业务特性和系统要求进行定制，贴近不同行业客户的实际应用。

• • 高机架功率：每个机架提供高达40kW的功率，有力支持大模型训练、推理和使用等高性能负载。

• • 液冷应用：采用最新的风液混布技术，实现最佳制冷效果。
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Q：朝亚在未来有怎样的战略规划与布局？发展目标是什么？

Tina：我们的目标是成为卓越的定制化数据中心专家。朝亚坚信每位客户都是独特的，坚持以客户为中心的全定制化服务模式。通过与战略伙伴EdgeConneX的全球化平台合作，朝亚可以帮助客户迅速进入全球50多个热门市场，实现其AI等创新科技愿景。朝亚在中国也持续投入，不断优化开发和运营效率，按计划准时交付每个项目，为客户提供稳定优质的选择。

Q：朝亚是如何定义和理解“数字匠人”精神的？这种精神是如何推动朝亚不断推进创新，为大型科技公司等提供优质服务的？

Tina：匠人精神是专注、坚持和精益求精的体现。朝亚以此为宗旨，专注于定制化数据中心，坚守对每位客户和项目的承诺，力求完美，成为客户长期的合作伙伴。